建立包括所有金融机构和所有金融业务在内的金融业综合统计体系，保障金融统计数据的科学性、准确性和及时性。这一体系的建设包含四大核心任务：一是加强金融统计现代化建设，二是建立金融业综合统计体系，三是完善金融业综合统计机制，四是增强金融业综合统计服务政策决策功能。

根据金融强国建设目标与任务，参考资金流量核算的国际标准，借鉴发达国家的经验，我们正加快完善资金流量核算体系。这一体系旨在全面反映金融运行，服务宏观金融调控与管理。资金流量核算体系的完善包括五大方面：完善总体框架、编制二维账户、建立调和账户、建立三维账户以及提高数据发布的时效性。

数字金融的快速发展对传统金融统计核算体系带来了深远影响。为了应对这一挑战，我们亟须建立数字金融统计制度方法，包括重构统计边界与分类标准、建立协同化数据共享机制、探索区块链技术在数据确权与溯源中的应用、完善风险预警指标体系、革新核算方法论以及加强国际协调。

构建金融强国统计测度体系，是评价金融强国建设进程与效果的重要工具。这一体系包括构建统计测度指标体系、编制统计测度指数以及测度金融强国建设的成效。

统计是经济社会发展的重要综合性基础性工作，统计数据是宏观调控的重要依据。作为国民经济统计核算体系关键构件之一的金融统计核算体系，对于全面有效监测与评估金融服务实体经济发展的质效、提高金融服务经济社会发展的效率、预警防范化解系统性金融风险、维护金融稳定具有重要意义。

当前，百年未有之大变局加速演进，新一轮科技革命和产业革命深入发展，国际力量对比深刻调整，我国金融发展面临着一系列新问题和新挑战。为了推动金融高质量发展、加快建设金融强国，我们必须创新金融统计核算体系，筑牢金融强国的统计基础。

金融业综合统计的完善

党的二十届三中全会《决定》提出，健全支撑高质量发展的统计指标核算体系，加强新经济新领域纳统覆盖。这一战略部署对推进统计现代化事业，发挥统计工作服务中国式现代化的功能作用提出了更高要求。金融统计需及时准确反映和评估货币金融政策在金融宏观调控、服务实体经济、支持经济结构优化、推进新质生产力发展等方面的成效。

为了加快推进金融强国建设和高质量发展，应建立包括所有金融机构和所有金融业务在内的金融业综合统计体系。这包括加强金融统计现代化建设，全面协调整合我国现有的各类金融统计体系，推进金融统计标准化，建立健全统一、全面、共享的金融业综合统计体系。

在金融机构方面，统计体系既要涵盖银行业、证券业、保险业等传统金融机构，还要覆盖各行业交叉环节及衍生机构。在金融业务上，不仅要全面核算金融机构的资产负债业务，还要全面核算表外业务，包括存款、贷款、结算等传统金融业务，以及衍生产品和结构型产品等金融创新业务。

为了满足“分业经营，分业监管”的金融管理模式，应建立适应金融宏观调控和金融治理需要的统计机制，完善金融业统计数据在金融管理部门、金融机构和政府有关部门之间的分级共享机制，解决“信息孤岛”问题。

资金流量核算体系的健全

资金流量核算体系以金融统计为主要基础，全面反映金融运行，服务宏观金融调控与管理。随着全球经济金融格局的深刻变革和我国金融业的快速发展，资金流量核算工作面临前所未有的复杂环境。金融科技的发展催生了数字货币、互联网金融等新型金融业态，金融产品和服务模式不断创新。

为了更好地适应金融高质量发展的要求，资金流量核算工作需不断创新和完善。特别是经济转型升级的关键时期，资金流量在监测政策效果、识别金融风险、优化资源配置等方面的作用更加凸显。因此，我们要加快完善资金流量核算体系，包括完善总体框架、编制二维账户、建立调和账户、建立三维账户，以及提高数据发布的时效性。

数字金融统计制度的建立

数字金融的快速发展带来了统计边界模糊化、数据来源碎片化、风险监测难度增加以及核算方法不适应等挑战。为了应对这些挑战，我们亟须建立数字金融统计制度方法。

这包括将数字金融业态明确纳入金融统计范畴，制定统一的业务分类标准；推动“监管科技”应用，实现实时数据报送；探索区块链技术在数据确权与溯源中的应用；完善风险预警指标体系；从“机构法”转向“功能法”统计；加强国际协调，推动统计标准的国际接轨。

国际金融统计核算标准中国化

近年来，受全球化、数字化、金融创新等因素的影响，国际金融统计核算体系面临新挑战。为更好地了解金融风险和脆弱性，2025版SNA建议对金融公司部门进行更详细的细分，并对特定金融工具进行更详细的细分。同时，BPM7正式将比特币等加密货币纳入国际收支平衡表。

随着2025版SNA和BPM7的实施，国际金融统计核算将更加动态化、精细化。我们应立足国情，参考国际标准，借鉴国外经验，加快健全我国金融统计核算制度方法。

金融强国统计测度体系的构建

构建金融强国统计测度体系，有助于评价金融强国建设的进程与效果。这包括构建统计测度指标体系、编制统计测度指数以及测度金融强国建设的成效。

现代信息技术赋能金融统计核算

随着金融数据的爆炸式增长，传统统计方法在处理海量数据时面临巨大挑战。人工智能和大数据技术为金融统计提供了新的技术路径。金融机构通过应用分布式计算、机器学习等技术，提高了统计分析的效率和准确性。

人工智能和大数据技术在风险管理与信用评估、市场分析与投资决策、客户画像与精准营销以及反欺诈与合规监管等方面都发挥了重要作用。它们正在重塑金融统计的方式，使其更加智能化、自动化。

综上所述，创新金融统计核算体系是一项复杂的系统工程，需要理论界和实际部门的专家学者携手攻关。我们应加快推进统计各领域改革，大力推进统计工作现代化发展，以满足金融强国建设的需要。

【作者系上海交通大学特聘教授、中国金融研究院（高金智库）副院长、上海金融学会副会长、上海市统计学会副会长】

（文章来源：上海证券报）