今年以来，我国人工智能领域亮点频出、成果丰硕。从总台春晚舞台上的“赛博秧歌”，到全球首个人形机器人半程马拉松开跑，再到AI成为许多人工作、学习和生活的“搭子”，人工智能应用场景正不断扩展。为何要在此时强调人工智能技术的自立自强？在竞争激烈的当下，我国人工智能发展为何要突出应用导向？

无人机：当清晨的第一缕阳光照进荔枝园，我一天的工作就开始了。种植户们通过接入“AI管家”，希望提升荔枝品质。这正是荔枝开花坐果的关键期，中山大学飞鸟团队接到了许多荔枝园的邀请。

中山大学地理科学与规划学院教授石茜表示，首次飞巡会将果园数字化，之后可直接一键起飞进行飞巡。广州市从化荔枝博览园种植技术总监韦帮稳介绍，今年花量大，消耗也大，利用飞鸟团队的无人机进行预测，可找到合适花量，实现丰产与优质。

从2023年起，石茜教授团队试点“AI+无人机”智慧种植模式，通过遥感技术、无人机低空飞巡、AI识别作物长势进行农情预警，再由大数据指导种植，实现果园数字化管理。试点后，果园产量平均增长20%，荔枝品质明显提升。

人工智能发展的三大引擎：算力、算法、数据

人工智能的核心要素包括算力、算法和数据。算法尤为重要。比如，能跑马拉松、翻跟头、玩跑酷的机器人背后，藏着关键秘密——一体化伺服关节模组，这是人形机器人硬件生产中的难点。

江苏一家机器人科技公司靠高精度控制算法，推出覆盖人形机器人全身关节的模组，从肩膀到脚踝都能灵活转动，已成为国内机器人核心零部件的头部供应商。

机器人不仅要“能跑能跳”，还要“能干活”。无锡一家自动化工程公司建起国内首个参考汽车制造工况的机器人实训基地，通过模拟汽车工厂生产流程采集数据，未来这些机器人可能“入职”汽车工厂。

人工智能的尽头是算力。为坚持人工智能自立自强，基础设施建设必须跟上。记者走进克拉玛依云计算产业园区，昔日戈壁油城已成“算力新城”，数据传输速度惊人。

克拉玛依碳和网络科技有限公司运维总监郑小海表示，风沙曾是石油勘探的噩梦，现在却成了数据中心的天然散热器，每年可省电2.3亿度。智算中心作为新型算力公共基础设施，对人工智能产业化和产业人工智能化至关重要。

面对人工智能快速发展，企业加快国产芯片卡适配工作，建设推理算力集群，年底规模将达3.2万P，能满足日活1亿以上客户同时使用需求。克拉玛依到上海的数据传输只需60毫秒，为算力产业搭建了高速通道。

当前，人工智能成为大国科技博弈核心领域，强调自立自强既是应对国际竞争格局的必然选择，也是保障产业安全的战略需求。工信部信息通信经济专家委员会委员刘兴亮指出，国际技术博弈加剧，自主可控迫在眉睫；产业链安全与国家战略需求紧迫；基础研究短板需弥补；全球治理话语权需争夺。

截至今年4月9日，我国人工智能专利申请量占全球38.58%，位居首位。全民AI热潮下，也需冷静思考。截至2025年3月31日，通过国家网信办备案的AI大模型数量达346个。竞争激烈，如何将大模型转化为生产力？突出应用导向是关键。

刘兴亮表示，以应用为导向的人工智能发展需依托我国超大规模市场、完整产业体系和政策协同优势，通过场景驱动、技术迭代、生态协同加速落地。深挖场景红利，构建正循环；政策引导与市场机制协同发力；夯实算力与数据双底座，我国算力规模全球第二，数据开放平台整合高质量数据集，有望在全球智能社会贡献中国方案。

（文章来源：央视新闻）