AI导读：

随着智能机器人在海内外亮相，人工智能通过载体嵌入物理世界成为现实。2024年全球人形机器人新品发布数量大增，“具身智能”备受瞩目。然而，其发展仍面临多重难题，需要加强底层建设、应用场景开放、联合科研能力和前置治理体系建设。

创造像人类一样感知、思考、行动的“实干”智能体，是具身智能领域的重要目标。随着一批智能机器人在海内外亮相，人工智能通过载体嵌入物理世界已经成为现实。业内专家认为，我们正站在技术爆发与产业重构的关键节点之上，具身智能领域迎来发展新机遇。

2024年全年，全球人形机器人新品发布数量已超过106款，远超过去20年的总和，“具身智能”概念备受瞩目。随着Deepseek等大模型竞争白热化，具身智能领域的“下半场”竞争将更加激烈。政府工作报告中明确提出，将培育具身智能等未来产业，为其发展提供了政策支持。

算法落地是具身智能发展的关键。依托软件算法和物理载体，具身智能能够感知环境、做出决策并执行具体任务。车辆有望成为短期内具身智能最先投入大规模应用的领域。清华大学人工智能学院教授沈阳指出，人形机器人只是具身智能的一小部分，形态各异的机器人有望在工业等诸多领域成为智能载体。

具身智能被认为是实现通用人工智能的重要路径之一，各国都在积极投入研发。高盛预测，到2035年，人形机器人全球市场规模将达380亿美元。我国多省市已出台具身智能相关发展规划，力图打造领先的产业聚集区。

然而，具身智能的发展仍面临多重难题。通用平台和标准化认证的缺乏导致企业陷入“重复造轮子”的困境。应用场景开放度不足，缺乏快速孵化条件，使得产品难以快速投入市场。核心元器件自主化程度不足，复合型人才缺口扩大，也是制约具身智能发展的重要因素。此外，法律道德风险仍是未解之题，需要加强前置治理体系建设。

为在具身智能领域脱颖而出，我国应加强底层建设，构建龙头引领共建的行业生态。促进政府、国企力量投入应用场景开放，提供高质量的优质现实数据。强化高校、科研院所、企业的联合科研能力，为技术创新提供支撑。同时，加速前置治理体系建设，完善法律等领域的安全防线。

（文章来源：经济参考报）