AI导读：

上交所近期针对上市公司推出了文档智能核验系统，基于大模型机器学习技术，提供语义错误检测服务，助力上市公司提高信息披露工作效率和准确性。多家沪市上市公司已率先使用该系统，效果显著，系统正在持续优化升级。

4月22日，证券时报记者从多家沪市上市公司获悉，近期上交所针对上市公司推出了文档智能核验系统。该系统基于先进的大模型机器学习技术，为上市公司文稿提供语义错误检测服务，开创了“智能检测—实时反馈—风险预警”的全新信息披露模式。

随着注册制改革的不断深入，上市公司信息披露的准确性与时效性要求愈发严格。然而，人工校对的局限性逐渐显现：长篇年报文档动辄数十万字，需耗费大量时间反复核对，而错别字、数据偏差、表述矛盾等“低级错误”时有发生，不仅损害企业形象，还可能引发市场误解和监管风险。文档智能核验系统的推出，有效提升了工作效率。

该系统不仅能识别传统拼写错误，还能检测出语义问题、语法错误、敏感信息问题，以及勾稽关系错误、数值错误等。怡球资源、海油工程、剑桥科技等沪市上市公司已率先使用该系统，并纷纷表示，系统一键检测、实时反馈的功能，极大节省了校对时间，提高了信息披露的准确性和效率。

多家沪市上市公司实践表明，文档智能核验系统显著提高了信息披露工作效率。原本需耗时数小时甚至数周反复核验的文件，如今借助系统，可在数分钟内完成初步审核，大幅减少了人工复核时间，为信息披露工作的高效开展提供了有力保障。

此外，随着上市公司年报披露期的到来，文档智能核验系统更是发挥了重要作用。系统构建了覆盖年报全场景的智能校验体系，在数据纠错、语义分析、格式校对、政策引用核对等方面展现出强大功能，助力上市公司顺利完成年报及相关公告文件的审核与披露。

广州发展、嘉泽新能、吉林高速等上市公司均表示，在年报编制及披露过程中使用了文档智能核验系统，系统有效降低了错别字、漏字、数字格式错误等低级错误的发生概率，减轻了人工审核压力，提高了工作效率。

目前，文档智能核验系统正在持续优化升级，以更精准、更全面地满足上市公司信息披露的准确性需求，为信息披露高质量发展贡献力量。

（文章来源：证券时报网）