2025年4月，广东云浮高速公路上，一名男子在开启车辆“智能驾驶”功能后竟酣然入睡，车辆以超速状态自动行驶超过100公里，最终被交警查处。

　　清明假期前后，安徽、江苏、浙江等多地高速公路已紧急悬挂“关闭辅助驾驶”“慎用智能驾驶”等警示标语。技术快速发展与公众认知滞后的矛盾日益凸显。据数据显示，涉及L2级智能驾驶的事故中，76%发生在看似正常的道路环境下，55%集中于高速公路场景，多源于驾驶员误用或滥用智能驾驶系统。

　　4月14日，中国汽车工程研究院联合40余家企业和单位发布五项行业倡议，直指L2级智能驾驶的安全底线。这场由产学研共同发起的自律行动，能否为智能驾驶技术系上“安全带”？消费者又该如何在享受技术便利的同时确保安全？

　　技术局限与认知误区：智能驾驶事故的双重诱因

　　夜间高速公路上，毫米波雷达将红色隔离桩误判；强光下，摄像头丢失前方卡车轮廓；暴雨中，激光雷达被雨滴干扰……这些都是智能驾驶系统面临的感知困境。

　　智能驾驶工程师张昊解释，机器感知世界的方式与人类不同，AI需要海量数据训练。目前最先进的视觉系统，在逆光或低对比度场景下的识别准确率仍不足80%。

　　工信部数据显示，2024年国内市场新上市车辆中，搭载L2+级别智能驾驶辅助功能的车型渗透率已攀升至67%。然而，涉及智能驾驶系统的交通事故数量同比激增214%，凸显了智能驾驶技术在实际道路环境中的考验。

　　某知名车企的测试报告显示，主流智能驾驶系统对于非标准形状障碍物的识别能力存在短板，漏检率高达17%至23%，直接威胁行车安全。

　　更棘手的是决策算法的“黑箱”问题。2022年8月，一辆小鹏P7因误判导致事故。汽车分析师王坤指出，AI的决策逻辑难以追溯，静态障碍物可能成为致命盲区。

　　尽管“辅助驾驶≠自动驾驶”，但社交媒体上炫耀“脱手驾驶”的视频仍大行其道，部分销售人员模糊表述强化了消费者认知偏差。车企模糊宣传也加剧了这一问题。

　　交通心理学专家李敏指出，当系统连续工作多次完美，一次失效时，放松警惕的驾驶员往往来不及反应。

　　行业自律与用户教育：构建智能驾驶安全生态

　　为应对智能驾驶问题，中国汽车工程研究院联合40余家车企、供应商发布行业倡议，要求系统必须具备横纵向协同控制能力，在施工路段、强光眩目等复杂场景下保持稳定。

　　倡议特别强调“失效安全机制”，要求系统异常时不能简单退出导致车辆失控，而应通过分级降级确保平稳交接驾驶权。

　　针对人机交互痛点，倡议要求全行业标配驾驶员监测系统(DMS)，且监控标准更为严格。新一代系统将融合面部识别、眼动追踪等多模态数据，对分心驾驶实现秒级预警。

　　此外，充满诱惑力的宣传话术即将成为历史。倡议要求车企明确标注系统局限性，禁止将辅助驾驶表述为自动驾驶。

　　用户教育同样重要。深圳某品牌开设“智驾安全训练营”，要求车主完成理论培训和实操考核才能激活完整功能。这一模式正在行业推广。

　　同济大学汽车学院教授朱西产认为，此次倡议与相关部门发布的通知精神一致，要求规范智能网联汽车的营销宣传行为。

　　在技术与人性的碰撞中，智能驾驶正走向成熟。正如王坤所言：“安全没有捷径，唯有通过标准约束、技术迭代和用户教育的三重努力，才能让智能驾驶技术真正造福社会。”当行业学会克制，消费者保持敬畏，人机协同的智能出行时代才能真正安全启航。

（文章来源：华夏时报）