TDK突破光学技术,助力AI数据传输
AI导读:
日本TDK公司取得重大光学技术突破,新技术数据处理速度可达现有电子器件的10倍,有望解决制约生成式人工智能发展的关键瓶颈。展示了全球首个“自旋光电探测器”,计划2026年3月底前提供样品,未来3-5年内实现量产。
日本TDK公司当地时间周二(4月15日)宣称,其取得了一项重大光学技术突破,新技术的数据处理速度可达现有电子器件的10倍,有望解决制约生成式人工智能发展的关键瓶颈。
这家苹果公司的供应商称,已经展示了全球首个“自旋光电探测器”,该探测器结合了光学、电子和磁性元件,能实现20皮秒(1皮秒等于1万亿分之一秒)的响应时间,未来有望取代现有的基于半导体的光电探测器,后者目前被广泛用于芯片间数据传输。
目前,处理器间的数据传输通过电子信号进行,但随着AI数据愈发庞大,以更高速度、更低能耗实现数据传输,已成为人工智能技术发展的关键。TDK下一代产品开发中心高级经理Hideaki Fukuzawa表示,AI处理器传输数据的速度受到了当前电子技术的严重限制。
“数据传输是人工智能的最大瓶颈,而非GPU性能。我们能突破许多瓶颈,相信这项技术将改变人工智能和数据中心行业的游戏规则,”Fukuzawa称。
根据TDK官方新闻稿,这款磁性器件由TDK构思开发,可探测近红外和可见光,应用了磁隧道结(MTJ)技术,主要优势在于使用了单晶基板,不涉及晶体生长。
传统基于半导体的光电探测器在波长较短时存在物理限制,而自旋光电探测器工作原理不同,利用电子加热现象,波长缩短时也能超高速运行。
新器件还能降低功耗,是人工智能数据中心扩展的关键。此外,该技术潜在市场包括增强现实、虚拟现实智能眼镜及高速图像传感器,以及航空航天应用领域的光探测元件。
日本大学电气工程教授Arata Tsukamoto测试后评价称,无论从科学还是技术角度看,自旋光电探测器都展现出非凡潜力,AI所需的海量数据已要求转向速度更快的光学技术。
TDK计划开展进一步测试,验证设备在超高速下的持续工作性能,目标在2026年3月底前提供样品,未来3-5年内实现量产。
尽管技术尚不成熟,且与集成电路设计人员建立生态系统是挑战,但TDK相信,与其他解决方案相比,其设备具有成本优势。
光子集成电路市场因生成式人工智能需求将扩大,据IDTechEx预测,未来十年市场规模将增长十倍以上,达到545亿美元。
(文章来源:财联社)
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