4月11日，“AI赋能教育：探索转型升级与应用实践的新路径”研讨会在北京国谊宾馆召开。会议由中国经营报社与天立国际联合主办，中国社科院新闻与传播研究所媒介传播与青少年发展研究中心协办，邀请了多位来自政策、科研、企业与教育一线的专家学者和从业者，围绕人工智能特别是大模型技术在教育领域的融合与落地进行了深入探讨。

　　作为国内领先的大模型企业代表，智谱副总裁吴玮杰在论坛中围绕“大模型如何系统性赋能教育场景”这一主题进行了深入阐述，从自学习的“反思和沉思”能力出发，描绘了AI重塑教育生态的路径图，强调了内容安全、伦理合规以及未来智能体与开源生态对教育产业的深远影响。他指出，大模型的发展正走向“与人协同、以人本位”的方向，教育是实现这一目标最具实践潜力的场景。

　　AI模型能力升级，教育进入智能化时代

　　吴玮杰系统阐述了他对大模型发展路径的观察以及其在教育领域深层赋能的可能性。他以大模型原厂商视角，为现场专家带来了一场兼具深度与现实感的“大模型应用实录”。

　　吴玮杰将AI模型的发展分为三个阶段：预训练阶段、知识对齐阶段和自学习阶段。在自学习阶段，大模型具备“反思”和“沉思”能力，能够一题多解、数形结合，为K12教育提供有力支持。他还介绍了代表“反思”的GLM-Zero模型和代表“沉思”的GLM-Z1 Rumination模型。

　　通过反思模型，AI可以用不同的方式求解数学题，并将结果带回到题目中验证，提升了解题精度。而“沉思”能力则有望服务于更高阶的教育目标，如学术研究和学生创新能力的激发。AI从“答题助手”升级为“学术思考伙伴”，能够输出结构清晰、内容扎实的研究报告。

　　吴玮杰表示，大模型的这些能力升级是教育实践中的里程碑，有望打破传统教育中“个性化”“规模化”“公平性”的制约，为教育提供新的解法。AI的个性化支持和扩展性保证了规模上的可行性，能够以较低的成本将优质资源更公平地分配。

　　此外，智谱在心理支持方面也有探索，近期在一所中学设立了AI心理对话室，学生可以自由与模型交流、排解情绪。吴玮杰提到，学生们更愿意向AI倾诉，模型成为他们重要的情感陪伴者和倾听者。

　　坚守底线与边界，教育AI化面临挑战

　　在探讨技术能力的同时，吴玮杰也指出了AI在教育领域所面临的伦理、内容安全与合规挑战。他提到，部分教育科技公司使用AI合成“名师声音”，在伦理上需要审慎，必须提前提示家长这只是数字人，避免造成误解和法律风险。

　　内容安全问题也是AI领域的“灰犀牛”。吴玮杰强调，生成内容本身可能存在风险，需要建立内容安全机制作为教育AI化的“第一防线”。智谱在模型预训练和后训练过程中投入大量资源建设“安全围栏”，确保输出内容在可控范围内。

　　他还提到，大模型所依赖的数据来源涉及版权、确权等复杂问题。目前很多此类行为仍处于灰色地带，需要国家层面尽快制定大模型应用的法律框架与行业准则。

　　在谈到AI教育化的未来方向时，吴玮杰提到“智能体”和“开源生态”两个关键词。他表示，2025年将成为“智能体元年”和“开源元年”，智谱将开源更多模型，推动产业生态更加开放。

　　最终，吴玮杰将演讲观点落脚在与天立教育的合作意向上，强调未来合作不仅是场景化落地，更是安全、合规、可控地进行大模型应用创新。教育不是试验田，但也不能落后。AI赋能教育，真正考验的是如何用技术守住人文精神的底线。

（文章来源：中国经营报）