AI导读:

国家数据局正会同国务院国资委制定国有企业数据效能提升行动的实施方案,旨在推动国有企业数据管理机制创新,强化数据赋能现代公司治理和数字化转型。中国海油和中国电科等企业也在积极探索数据治理和可信数据空间建设,以释放数据要素潜力。

4月2日,记者从国家数据局新闻发布会上了解到,国家数据局正会同国务院国资委制定国有企业数据效能提升行动的实施方案,旨在推动国有企业数据管理机制创新,并强化数据在现代公司治理和数字化转型中的作用。

(发布会现场郭博昊/摄)

中国海洋石油集团有限公司党组成员、副总经理俞进表示,为充分发挥数据要素的乘数效应,赋能全要素生产率提升,中国海油利用其完整的产业链和一体化管控优势,扎实推进数据治理工作,形成了从全域信息感知到深度数据治理的“知行合一”新路径。

俞进强调,期待通过统筹和协同,利用海油自身数据统一市场,助力搭建全国的海洋数据服务统一大市场,有效促进海洋能源领域的国际国内“双循环”互促发展。

国家数据局与国资委携手推进国有企业数据效能提升

国家数据局副局长陈荣辉指出,国家数据局鼓励企业探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”新模式,确保各方主体在创造数据价值的同时,获得相应回报,推动更多优质数据产品和服务进入市场,从而培育一个充满活力、繁荣发展的数据产业生态。

陈荣辉透露,国家数据局正与国务院国资委共同制定国有企业数据效能提升行动的实施方案,旨在创新国有企业数据管理机制,并强化数据在现代公司治理和数字化转型中的作用。同时,将引导中央企业数字科技公司加强行业数据资源整合,提供更多高质量的数据产品和服务。

国家数据局还计划在能源电力、交通物流、卫星遥感、新材料等重点行业领域,推动行业龙头企业联合上下游企业,建立开放互联的行业可信数据空间,探索多方参与的数据产品开发和收益分配机制,以高效流通和协同利用企业数据资源,支撑行业的供需匹配、竞争调节、协同创新和市场拓展。此外,将引导中央企业在挖掘数据价值的基础上,积极推进数据资产入表。

数据要素助力全要素生产率提升

随着数字经济的快速发展,企业生产经营过程中形成的数据资源日益增多,这些数据蕴含的巨大价值潜力正被逐步挖掘,企业对数据资源的开发利用需求不断增强。据经济合作与发展组织(经合组织)测算,数据流动对各行业利润增长的平均促进率约为10%,在数字平台、金融业等行业领域甚至可达32%。

中国海油致力于全域信息感知,依托其340多座海上生产设施、8600多公里海底管道及400余艘作业船舶,构建了海洋立体感知体系,并通过海缆、卫星、微波、散射等技术打造了国内全海域立体化高速数字基础设施。同时,中国海油还发力深度数据治理,创新构建了五位一体协同治理体系,实现了物理世界与数字世界的精准映射,为协同研究、协同设计、业财一体化、智能油田等应用场景提供了有力的数据支持。

俞进再次强调,期待通过统筹和协同,利用海油自身数据统一市场,为搭建全国的海洋数据服务统一大市场贡献力量,有效推动海洋能源领域的国际国内“双循环”互促发展。

可信数据空间推动数据共享流通

数据积累是创造价值的前提,而共享流通则是释放价值的关键。然而,在实际操作中,数据共享流通利用面临着“不愿”、“不敢”、“不能”等突出问题。

中国电子科技集团有限公司党组成员、副总经理龚永恒介绍,中国电科正在积极打造可信数据空间,旨在激活数据要素潜能,释放科技创新活力。中国电科自主研发的可信数据空间产品,能够支撑数据“可用不可见、可用不可存、可控可计量”。

中国电科还致力于推动数据领域核心技术创新,促进人工智能与数据要素的双向赋能。通过一体化推进数据积累、算法创新、模型沉淀、产品研发与应用部署,中国电科正在打造螺旋提升的“数据飞轮”,以推动高质量数据资源与高水平人工智能技术的深度融合。

目前,中国电科已整合视觉、音频、X光、毫米波等全域感知手段,搭建了“超级感官”,并训练了具备强大泛化能力的“物联感知大模型”。这一模型在适配新任务时,所需样本数据降低了90%,场景识别率提升了63%。同时,中国电科还搭建了高效灵活的大模型应用体系,通过创新优化模型部署技术,实现了端、边、云丰富产品的部署,打通了物联感知数据汇聚与模型下发的双向通路。

龚永恒表示,未来,中国电科将继续深度挖潜数据场景价值,释放数据要素乘数效应,以全域感知技术突破、可信数据空间构建、智能模型迭代升级为抓手,推动数字技术与实体经济深度融合,为数字中国建设贡献力量。

(文章来源:证券时报网)