3月28日，金沙江创投管理合伙人朱啸虎在接受采访时透露，金沙江天使基金近年来投资的早期具身智能项目近几个月正在逐步退出。此举引发了业内对“具身智能商业化路径清晰度”及“具身智能投资泡沫”等话题的广泛讨论。

在近日举行的2025中关村论坛年会上，多位专家在接受中国证券报记者采访时表示，具身智能是一个潜力巨大的领域，尽管商业化落地尚需时日，但其未来应用场景广泛，前景看好。专家们强调，多模态大模型技术以及世界模型将是实现真正通用人工智能（AGI）的关键路径。

● 本报记者 杨洁

具身智能商业化短期遇阻

朱啸虎指出，金沙江创投一直秉持聚焦清晰商业化可能性的投资策略。对于近期退出的具身智能项目，他表示担忧这些项目的商业化前景，认为其所谓的潜在客户多为想象。

专家指出，从短期角度看，具身智能在应用层面确实面临不少挑战。北京智源人工智能研究院院长王仲远表示，硬件不成熟且成本高是阻碍具身智能产品广泛应用的关键因素之一。此外，应用量少导致数据有限，进而影响模型能力的提升，形成发展“循环悖论”。

中国工程院院士张平也指出，当前市场上的许多具身智能产品，如跳舞、打拳的机器人，大多基于预设程序，缺乏对外界环境的实时感知和交互能力。

具身智能长期前景乐观

尽管短期内商业化面临挑战，但专家们对具身智能的长期发展前景持乐观态度。科学技术部一司副司长康相武在2025中关村论坛年会未来人工智能先锋论坛上表示，具身智能正成为连接物理世界与人工智能的桥梁，有望催生通用人工智能新范式。

王仲远认为，端到端的具身智能需要海量数据支持，预计5至10年后才能成熟。他强调，对于看重短期产业落地的投资者而言，当前或许不是投资具身智能的最佳时机，但从研究机构的角度看，具身智能的长期发展潜力巨大。

多模态大模型助力AGI实现

王仲远表示，当前关于具身智能的技术路线尚未达成共识，许多机器人仍依赖强化学习训练，泛化性操作能力较弱。他认为，多模态大模型技术以及世界模型是实现真正AGI的必由之路。

在论坛上，智源研究院发布了首个跨本体具身大小脑协作框架RoboOS与开源具身大脑RoboBrain，旨在解决具身智能落地过程中的通用性适配与多机调度难题，增强机器人长程操作任务的规划和执行能力。

北京航空航天大学机器人研究所名誉所长王田苗表示，人形机器人只是具身智能大家庭中的一员，未来十年在“人工智能+机器人”范畴中所占比例或仅10%左右。他强调，人形机器人的发展需关注稳定性、操作效能、安全及成本等要素。

（文章来源：中国证券报）