AI技术赋能芯片设计行业,助力高质量发展
AI导读:
2025中国IC领袖峰会上,多位企业家就AI技术如何赋能芯片设计行业进行深入探讨。行业共识认为,AI为芯片设计带来新市场机会,EDA、RISC-V、存储等领域均受益。国内芯片厂商利用后发优势、提供定制化服务,成为提升竞争力、实现高质量发展的关键。
AI技术遍地开花,赋能各行各业。作为半导体产业链条上游,集成电路设计行业是否能乘着AI的东风,实现更多创新?国内芯片厂商又该如何抓住机遇,实现高质量发展?
3月27日,2025中国IC领袖峰会上,多位企业家聚焦上述热点问题进行深入探讨。行业共识认为,AI技术为芯片设计行业带来新市场机会,EDA、RISC-V、存储等领域均将受益。未来,利用后发优势、提供定制化服务等成为国内芯片厂商提升竞争力、实现高质量发展的关键路径。
AI创新引领芯片设计新篇章
作为电子设计的基石,半导体产业链上游的EDA软件率先受AI技术赋能。
“以布局布线为例,其难度极高,需依赖强大且富有经验的设计引擎。这里的‘经验’涵盖楷登电子40年积累。”楷登电子亚太区资深技术负责人张永专指出,“这些引擎还能借助AI机器学习进一步优化。”
张永专表示,AI工具将资深工程师的知识和技能融入机器学习数据库,使新手工程师能快速上手新项目。该工具能并行处理多达100个程序,自动搜索最优解,助力新手工程师达到熟练水平。
AI工具还让工程师能同时管理多个项目。“半导体设计公司人员未增,设计项目却增5至10倍,AI技术功不可没。”张永专补充道。
2025年,RISC-V架构备受瞩目。在高性能和AI领域,RISC-V已踏入高性能通用计算领域。
阿里巴巴达摩院玄铁RISC-V商业拓展负责人李珏表示,在国内AI应用场景中,RISC-V正推动更多解决方案和产品落地。从手表、手环到AIGC,再到端侧机器人、边缘侧视频处理、AI加速,RISC-V在无强生态依赖的AI场景中展现潜力。云端方面,随着高性能IP核出现,RISC-V在云端训练、处理等方面也发挥重要作用。
在存储芯片领域,AI应用推动市场对大容量存储需求激增。存储是数字经济的基石,AI数据中心发展需计算、存储、网络三大支柱支撑,且对硬盘速度、可靠性等要求更高。因此,AI应用成为固态硬盘市场和技术的重要驱动力。
“业界期望在有限机柜内存储更多数据,以节约空间、电力和网络接口。”英韧科技股份有限公司创始人、董事长吴子宁表示。
多渠道提升行业竞争力
近十年,国内集成电路产业高质量增长,得益于国家政策支持与“工程师红利”。
北京奕斯伟计算技术股份有限公司高级副总裁、首席技术官何宁指出,国家政策鼓励集成电路产业发展,为半导体产业资本投资与人才聚集创造有利条件。政策带动资本投入、人才回流,芯片从业者薪资大幅提升,行业前景广阔。
“工程师红利”也是产业快速发展的关键。“国内产品性能不输国外,整机厂商更愿意尝试国内芯片。”物奇微电子市场副总裁庞功会感慨道。
展望未来,提升国内集成电路设计产业竞争力至关重要。利用后发优势、提供定制化服务是可行路径。
奎芯科技联合创始人及副总裁唐睿认为,后发是优势,现有产品未必满足所有需求。奎芯科技进入蓝牙音频市场后,针对需求应用新技术,提升性能、降低功耗。
唐睿表示,外企芯片产品少针对国内客户定制。随着中国整机厂商全球份额提升,定制化需求增强,国内芯片厂商能灵活配合。“整机与芯片产业竞争力同步提升,将形成强大产业组合。”唐睿总结道。
(文章来源:上海证券报)
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