聊天机器人Deepseek迅速走红、智能体AI产品Manus“一码难求”、宇树科技引发具身智能关注浪潮……2025年，人工智能的新浪潮正汹涌而来。

　　在3月26日博鳌亚洲论坛年会中，多场分论坛聚焦人工智能，展开热烈讨论。不少场次前排起长队“限流”，场内更是座无虚席。

　　今年AI领域有哪些新变化？如何平衡推进应用与治理？多位参会嘉宾、受访者在博鳌论坛上各抒己见。

　　“最担忧的是，某强国开发出超级智能，用以影响全球经济，引发全球灾难性风险。”中国科学院研究员、人工智能安全与超级对齐北京市重点实验室主任、联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅对第一财经记者表示，在AI推动经济、金融领域发展过程中，可能对经济不同层面产生影响，因此风险管控至关重要。

　　“解决此类风险，政策是保障，技术更是关键。”曾毅强调。

　　AI加速进化

　　近一年来，人工智能领域加速进化，涌现出DeepSeek、Manus等诸多新产品，宇树科技机器人备受瞩目。

　　“今年之前，我们未曾料到会有如此巨变。”中国工程院院士、清华大学讲席教授、清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤在博鳌论坛上分享了最新观察。

　　人工智能行业的发展，正从生成式人工智能，迈向Agent智能，从信息智能，拓展至物理智能（如自动驾驶、机器人）和生物智能（如脑机接口）。

　　张亚勤认为，无人驾驶作为具身智能的最大应用，将是首个真正落地的具身智能。

　　“从经济学角度看，DeepSeek的最大成功在于成本降低，预训练成本降至以往的1%，推理成本更是降至1/20。”上海科学智能研究院首席战略官、复旦大学教授杨燕青指出，只有成本足够低，社会才能广泛应用。

　　曾毅还介绍了AI行业研究的最新进展。以往，人工智能发展的符号主义与连接主义路径难以融合。然而今年，基于生成式人工智能神经网络的推理，实现了推理能力与人工神经网络编码的深度融合，为不同技术路线在工程应用中的结合创造了有利条件。

　　“人工智能的不同发展路径正走向融合，为用户带来前所未有的体验。”曾毅表示，新算法通过路由机制，在处理特定任务时仅需部分生成网络参与，无须更新整个生物神经网络的权重，这不仅大幅降低了算力需求，还与人类大脑丘脑的路由机制相似。

　　提高效率

　　人工智能的快速发展，对社会产生了深远影响。

　　中国社科院大学教授、国务院原副秘书长江小涓认为，从经济学角度看DeepSeek，最重要的是从垄断转变为真正竞争的产业。以往只有寡头能做AI，如今已成为普遍性竞争，从技术能力转变为产业能力，形成了传统市场经济中的竞争格局。

　　谈及影响时，“提高效率”成为与会专家、业内人士的高频词。

　　“效率是满足需求的速度。”百度集团执行副总裁沈抖认为，如果所有人需求相同，满足起来很容易。但真实需求多元。人工智能将打开人类需求，带来需求爆发。需求爆发后，就需要人工智能来高效满足。

　　“人工智能是节约能源、节省人力的一种工具，与起重机、汽车、飞机性质相同，只是人工智能节省的是脑力。”清华大学公共管理学院院长朱旭峰比喻道。这种工具将导致两大变化：一是节省大量人力，导致企业转型，对就业市场造成冲击；二是人工智能是另一种形式的全球化。企业需要决策，是用机器替代人力，还是将企业搬迁至人力成本更低的发展中国家。

　　“人工智能不仅提高了速度，还能提升满足需求的质量，比如能否满足情绪需求。”贝宝（PayPal）高级副总裁兼中国区首席执行官邱寒在论坛中提到。

　　风险与解法

　　DeepSeek的开源模式降低了AI训练和推理成本，推动技术普及与竞争，但也加剧了安全担忧。多位与会专家认为，人工智能的快速发展背后存在风险。

　　“广泛应用智能体后，风险至少增加一倍。”张亚勤认为，智能体本身带来巨大风险，存在很多未知因素。因为中间路径不可控，智能算法并非完全黑盒子，但很多机理我们并不清楚，因此带来风险。一种是可控风险，一种是被恶意利用的风险。因此，使用智能体时需设置红线，如智能体不能自我复制。

　　江小涓认为，技术是否被接受只有两个标准：一是能否提高生产力，创造更多财富；二是发展结果能否公平分享。AI符合第一个标准，但第二个标准需观察就业是否充分、分配是否公平。如果这两个问题不能解决，如就业受到冲击，应有新的社会保障政策。

　　“人工智能已从‘安全’概念转变为‘安全性’概念。”vivo首席安全官鲁京辉认为，安全性问题不能仅通过制定法律或规则解决，需形成共识，但技术共识无法消除政治分歧。

　　在此背景下，如何平衡推进应用与治理？

　　技术不断发展，制定红线与边界的重要性日益凸显。“若无边界，仅谈大原则和具体方案，较为困难。”张亚勤建议，一方面通过算法优化提升AI的可控性与可信度；另一方面，严守现有法律框架，AI无需创造新价值，它是人类代理，必须遵守版权、专利等既有规则。

　　英国励讯集团公共事务总裁、爱思唯尔董事长池永硕也认为，人工智能需要人类监督。他指出，人类使用人工智能需解决现实世界的问题，因此要确保大模型不会继承人类固有偏见。人工智能的运行必须透明，从而让用户了解其得出结论的过程。为实现这些目标，就需人类监督。

　　不过，监管角色也可进一步“弱化”。市场的力量可自发解决效率问题，也能解决安全问题。江小涓分享了自己的经验，在实际生活中，科学论文需严格溯源，娱乐内容则可包容虚构。DeepSeek可标注文献来源，正属于市场自发的“局部治理”。

　　鲁京辉认为，从产业实践角度看，全球对“安全性”定义尚未统一。欧洲注重合规，美国注重发展，中国寻求平衡，并无标准答案。企业需要更动态、更敏捷的新治理模式，平衡发展与安全，由政府、企业、学界共建量化指标。

　　以色列民主研究所高级研究员特希拉·施瓦茨·阿尔特舒勒认为，在AI领域，不能制定“一刀切”的解决方案。各国需根据国情、挑战，建立自己的方案，并深入研究这些可能性。

（文章来源：第一财经）