在培养一名合格的船舶设计师所需时间超过30年的背景下，上海正积极应对这一挑战，利用大模型的强大能力，将专家知识与工匠精神进行沉淀，为工业企业塑造“不退休的老法师”。这一愿景正逐步成为现实。

近期，上海市经信委携手中国电信上海分公司、上海人工智能实验室等多家企业及机构，共同发布了“天工人工智能工业平台”。这一平台的发布，正值上海市政府印发《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》，明确推进大模型在“5+6”关键领域和重点行业的垂类应用。而“天工平台”正是该方案出台后，大模型在制造业落地的成果之一。

“天工平台”融合了运营商、基础模型、算力、语料公司以及应用服务商等多元化生态。其中，羚数智能作为大模型制造场景应用服务商，其自研的Multi-Agent（多任务智能体）已开始在能源装备、海工装备、船舶装备等“超级严肃”领域，执行“不容出错”的任务。自2024年起，该智能体已与振华重工、中国电气装备等大型国央企展开合作。

国之重器往往具有“三边”特性，即边设计、边采购、边生产，供应链复杂且内部协同流程长。设计端的一次微小改动，都可能引发工艺、采购、研发等多个部门的连锁调整。过去，这一繁琐过程多依赖于经验丰富的老师傅来梳理与协调。而今，多任务智能体正逐步取代这一角色，辅助执行这些复杂任务。

在上海某港机制造基地，一个即将交付东南亚的桥吊项目正在执行中。项目经理通过自然语言询问多任务智能体项目某环节进度时，智能体迅速提示“延迟”，并指出原因系D类图纸设计进度延迟影响下游采购。随后，D类图纸设计人员加急完成任务，采购人员优先采购B、C类图纸中的零部件，生产部门则根据智能体反馈的实时进度进行车间排产。这一调整过程较传统模式效率提升50%。随着智能体能力的不断认可，未来港机海外交付项目将更多地依赖智能体了解各环节进展，并参考其建议方案。

大模型在工业领域的“超级严肃”任务中发挥着越来越重要的作用。然而，要让大模型真正吃透工业领域的专业术语、业务流程和核心工艺等，仍需工业领域导师的不断指点与纠偏。目前，多任务智能体正持续突破能力边界，在重型装备领域客户生成设计文档、工程设计标书等方面已实现技术进阶。在能源装备领域，智能体更是开始尝试挑战整体图纸生成与审核等能力。

工业领域的严谨性使得对大模型出现“幻觉”的容忍度非常低。但就目前来看，国央企客户的续签无疑是对智能体靠谱人设的最好证明。中国电气装备集团科学技术研究院数智化技术副总监许伟透露，集团已梳理出40个可应用大模型的潜在场景，并正陆续落地AI+研发、AI+制造、AI+运维等场景。

“天工平台”由上海电信搭建数字底座，并提供东部或西部、NVIDIA或国产算力资源供选择。平台秉承模型中立原则，既有电信自研星辰大模型，也有书生浦语等沪产主流大模型。平台生态伙伴无问芯穹则发挥其在混合训练、推理加速、算力调度等方面的专长。无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪介绍，我国的大模型训练往往需要多种芯片混合完成。依托先进的计算架构和高效的软硬件联合优化实力，无问芯穹发布了全球首个支持单任务千卡异构混训的Infini-AI异构云平台，实现6种中外芯片间的两两混训，算力利用率最高可达97.6%。

随着“天工平台”的推广与应用，国央企率先拥抱大模型，有望带动更多制造业企业的跟进。若“不退休的老法师”能覆盖到更多中小规模制造企业，或能解决这些企业过去难以从大型企业挖到技术牛人的痛点。同时，根据实施方案，大模型“5+6”垂类应用还涵盖了自动驾驶等5个关键领域以及金融、教育等6个重点行业。上海批量诞生垂类应用标杆产品及服务的大幕已拉开。

（文章来源：上观新闻）