Deepseek风头正盛，金融机构争相接入。截至2月11日，北京银行、江苏银行、苏商银行、重庆农村商业银行及国泰君安等头部金融机构已“尝鲜”DeepSeek。同时，恒生电子、金证股份、星环科技等金融科技服务公司的大模型服务也接入了DeepSeek。

通过部署DeepSeek，部分金融机构看到了AI支出‘降本增效’的潜力。专家指出，DeepSeek在通用大模型领域产生了显著的‘鲇鱼效应’，但从‘好用’到‘用好’，仍需应对数据安全、恶意训练、模型幻觉等挑战。

日前，北京银行宣布全面启动‘all in AI’战略，携手华为率先实现DeepSeek全栈国产化金融应用。江苏银行则依托‘智慧小苏’大语言模型服务平台，本地化部署并微调DeepSeek模型，应用于智能合同质检和自动化估值对账等场景。重庆农村商业银行则在企业微信上线了基于DeepSeek的智能助手应用‘AI小渝’。

目前，接入DeepSeek的金融机构类型涵盖银行、证券、基金等，应用场景包括智能合同管理、客服助手等。多家银行已实现DeepSeek系列大模型的本地化部署。

作为最早一批本地化部署DeepSeek的机构之一，移卡选择DeepSeek的原因就是‘好用’。移卡执行董事、CTO罗小辉表示，移卡已本地化部署DeepSeek coder，并基于此开发了编码助手，功能涵盖代码撰写、纠错等。

奇安信银行行业负责人徐懿巍认为，DeepSeek训练成本低、性能强、完全开源并支持免费商用等优势，使其在垂直行业更易落地。

优智科技创始人兼CEO詹毅表示，优智科技与中信建投等头部券商在大模型应用领域已完成项目上线，并与数十家金融机构推进应用落地。其核心AI平台已全面接入DeepSeek，为金融机构提供包括DeepSeek私有化部署在内的完整解决方案。

詹毅称，2024年更多是头部机构推动大模型落地，2025年在DeepSeek的认知普及和更多金融标杆案例的推动下，中小机构大模型应用将提速，市场将大幅扩容。

重金投入、产出未知，一直是影响金融机构大模型规模化投入的重要因素。而通过部署DeepSeek，不少金融机构看到了AI支出‘降本增效’的可能性。

恒生电子、星环科技、金证股份等金融科技服务商的大模型服务正加速接入DeepSeek。例如，恒生大模型系列应用已全面接入DeepSeek主流模型，覆盖金融投研、投顾、合规等核心业务场景。

以恒生电子为例，实测数据显示，在金融高密度数据处理场景中，依托DeepSeek的千亿级参数压缩和蒸馏技术，本地部署算力资源消耗降低50%。

星环科技金融行业助理副总裁张晓明表示，部分有大模型应用基础、算力和人才资源储备的银行和头部券商正积极接入DeepSeek，DeepSeek在通用大模型领域产生了很强的‘鲇鱼效应’。

当然，DeepSeek的优势并不意味着其他大模型会被放弃。张晓明坦言，整个大模型市场仍是一个多元需求的市场。

恒生电子首席科学家、恒生研究院院长白硕称，DeepSeek擅长慢思考，在需要快慢思考结合的场景中，通义千问和DeepSeek可以相辅相成。

罗小辉提出，DeepSeek未来应用场景包括面向企业内部员工的效率工具和面向用户或客户的产品开发。

专家指出，金融机构在部署大模型时面临数据安全、隐私保护及合规性等挑战。徐懿巍表示，金融机构应围绕数据来源合规、内容安全合规等，打造体系化的防护方案。

此外，基础设施特别是GPU资源也成为大模型部署的一大挑战。罗小辉表示，正在密切关注大模型的小型化方案，期待通过此方式缓解资源压力。

张晓明建议，金融机构部署DeepSeek时应综合考虑算力、预算和基础设施的投入情况，因‘材’施策。

（文章来源：上海证券报）