工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会与中华全国工商业联合会联合发布了《制造业企业数字化转型实施指南》（简称《指南》），从规划制定、实施落地、成效评估及迭代优化四个方面，为制造业企业的数字化转型提供了系统性指导，旨在激发企业转型动力，推动其逐步且全面地完成数字化转型。

面对企业数字化转型过程中存在的标准不统一、复合型人才短缺、服务商能力差异大等问题，《指南》提出了一系列支持措施，包括政策引导、标准制定、资金支持及人才培养，旨在引导数字化资源向制造业集聚，形成转型合力。

当前，我国制造业数字化转型正处于规模化推广阶段，虽然企业“不愿转”的问题已初步解决，但“不会转”成为新的挑战。多数企业在转型需求、路径及解决方案上存在困惑，难以有效运用数字技术实现业务创新。

赛智产业研究院院长赵刚分析，数字化转型的复杂性决定了企业面临的“不会转”问题。许多企业不了解如何利用数字技术解决设计、制造、供应链、管理等场景中的痛点。同时，企业习惯于直接购买技术解决方案，而非通过规划、实施、评估和迭代优化的路径持续改进转型效果。

工业和信息化部信息技术发展司相关负责人介绍，《指南》针对企业数字化基础薄弱、缺乏战略规划能力等问题，提出制定转型规划，明确方向和目标，分步推进转型。同时，聚焦共性需求，构建体系化的数字化转型场景图谱，以场景转型推动企业整体转型。

赵刚认为，《指南》强调科学性，遵循PDCA流程，提出企业数字化转型方法论体系，注重分阶段、分场景、分类实施，突出可操作性，为企业提供了实施原则、主要任务、政策保障及场景参考架构和示例。

《指南》根据企业数字化基础和企业规模，将企业分为行业龙头企业、大型企业和中小企业三类，并提出差异化转型策略。龙头企业应巩固市场地位，提升产业链协作效率；大型企业需整合现有数字化基础，制定整体转型规划；中小企业应评估转型价值，明确优先级，实现重点突破。

中国信通院信息化与工业化融合研究所所长刘默指出，链式转型成为推动中小企业数字化普及的关键。随着龙头企业供应链管控延伸，对上下游中小企业数字化能力提出更高要求，推动中小企业加快转型进程。同时，龙头企业与中小企业的协同也从单纯零部件供应向协同研发、生产协作等领域扩展。

此外，《指南》强调人工智能在制造业数字化转型中的关键作用。浪潮云洲打造的“人造革表面缺陷检测一体化装备”等应用案例，展示了人工智能在提升检测速度、识别精度等方面的优势，推动了人工智能与制造业的深度融合。

数据显示，我国传统产业数字化转型稳步推进，已培育421家国家级智能制造示范工厂，建成万余家省级智能工厂，中国“灯塔工厂”总数已达72家，占全球42%。同时，人工智能核心产业企业数量超过4500家，注册用户超过6亿。

未来，工信部将坚持“点、线、面”协同，加快规模以上工业企业、专精特新中小企业数字化转型全覆盖，分行业分区域布局制造业数字化转型促进中心，推进工业5G独立专网建设，实施“人工智能+制造”行动，全链条推进基础软件、工业软件技术攻关和成果应用。