AI导读:

2024年大模型技术遭遇瓶颈,2025年将面临视频竞争、数据挑战,同时应用爆发也成为大模型发展的亮点。大厂与创业公司竞相追逐,期待迎来可与移动互联网繁荣媲美的大模型收获季。

2024年,大模型技术遭遇瓶颈,技术进步放缓,数据资源枯竭,超级应用尚未问世,这些挑战为这一年留下了遗憾,同时也为2025年的大模型发展指明了方向。自ChatGPT面世以来,大厂与创业公司经过三年的高强度竞争,逐渐形成了差异化打法,从比拼参数转向聚焦变现,期待迎来可与移动互联网繁荣媲美的大模型收获季。

视频领域成为各大厂商竞相追逐的热点。叶锦添、李少红等导演利用AIGC技术创作出科幻、亲情、动画等多种类型的AI视频作品。字节跳动、生数科技、快手等公司在视频大模型领域频发新动作,如快手的可灵AI已累计生成超6500万个视频和超1.75亿张图片。然而,视频生成门槛较高,文生视频成功率低,图生视频更为主流,技术和应用仍在不断探索和完善中。

面对视频生成模型市场,新壹科技副总裁毛木子指出,市场参与者相对有限,产品迭代速度不如成熟市场快。但用户对于高质量、个性化视频内容的需求不断增长,这增加了视频生成模型的技术难度和研发成本。尽管如此,博纳影业与抖音合作推出AI科幻短剧,快手推出AI奇幻短剧,展现出AI在视频制作方面的潜力。

除了视频领域,大模型还面临数据资源的挑战。2024年,全球训练大语言模型的效果普遍不及预期,可能已经撞上“数据墙”。过去30年来互联网上积累的数据将在未来3-5年内被AI耗尽,行业需“卷”合成数据,但需谨慎。创新工场CEO李开复、猎豹移动董事长兼CEO傅盛等人均提到数据的重要性,指出高质量数据稀缺,大模型行业竞争的真正壁垒来自数据。

为应对数据挑战,企业纷纷行动。腾讯推出Persona Hub合成数据生成器,蚂蚁上线AI数据合成与生产平台AIGD,猎豹移动则将重点放在大模型数据服务上,如数据收集、清洗、标准、提示词工程及评估等服务。然而,AI生成数据的准确性和无偏性仍是一个关键挑战,合成数据对AI模型的影响尚需时间验证。

在应用方面,大模型公司正在告别同质化竞争,分散寻找价值洼地。零一万物、百川智能等初创公司迅速行动,探索电商直播、办公会议等场景的应用。同时,大厂也在寻求灵活与厚实的平衡,如阿里将AI应用“通义”从阿里云分拆,并入阿里智能信息事业群,冲刺AI应用市场的信号不言而喻。百度创始人李彦宏更是早早喊出智能体是AI应用的最主流形式,预计中国AI Agent市场规模将激增至数千亿元。

随着全国工业和信息化工作会议强调加强通用大模型和行业大模型研发布局和重点场景应用,可以预见,中国科技公司将在应用大战中蓄势待发。

(文章来源:北京商报)