本文探讨了具身智能产业发展中的数据挑战以及如何通过技术创新解决这些问题。文章指出真实场景的数据对于机器人模型的训练至关重要，但面临着数据采集难度高、成本高以及数据处理能力差异大等问题。未来随着无本体数据技术的普及，场景资源的稀缺性将变得更加重要。...

第八届虹桥国际经济论坛上，宇树科技创始人王兴兴对具身智能的“ChatGPT时刻”作出前瞻判断。他指出人形机器人核心发展取决于具身智能大模型进展，提出需解决模型与数据关键问题，还畅想了具身智能ChatGPT的样子，并分析了智能体机器人面临的模型与数据挑战。...

物理AI被视为AI发展重要方向，业内期待其ChatGPT时刻到来。专家对时间判断不一，但均认为数据和建模是关键挑战。朱政认为数据是难点，世界模型或可解决；王业全则指出建模方法尚无明确方向。...