2024年，医疗AI领域迎来了前所未有的发展机遇，随着大语言模型和生成式AI技术的持续突破，互联网医疗、医学影像、新药研发等多个应用场景中的AI技术正释放出巨大潜力。

行业专家普遍认为，医疗与AI的结合前景广阔，患者和医生都将在这场科技革命中受益。尽管AI在一级市场遭遇降温，但医疗大模型赛道却成为资本关注的热点，频繁传出融资消息。医疗被认为是AI商业化落地的明确方向。

政策层面的持续利好为医疗AI的发展提供了有力支撑。近日，国家卫生健康委等部门联合发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，涵盖了医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展和医学教学科研等四大类84种具体场景，旨在全方位发挥AI的优势。同时，国家医保局也宣布将人工智能辅助诊断纳入国家医保局立项指南。

医疗AI之所以备受瞩目，还源于其强大的盈利能力。以英伟达为例，公司凭借在AI医疗领域的布局，医疗保健收入已超过10亿美元，并有望在未来达到数千亿美元的规模。多家机构预测，“AI+医疗”市场规模将持续高速增长，到2032年将达到700亿美元。

AI医疗的落地不仅推动了医疗行业的变革，也为企业在资本市场上带来了更多机遇。以英矽智能为例，其完全由AI辅助设计的全球首创小分子药物在治疗特发性肺纤维化的临床试验中取得了积极结果，为公司上市提供了更多选择。

从患者问诊到辅助诊断，从药物研发到医院管理，AI大模型正在全方位赋能医疗行业。在资本市场上，AI医疗也频频掀起波澜，吸引了众多投资者的关注。

在各方因素的加持下，中国的医疗AI领域掀起了热潮。研究/医疗机构、高校、产业企业纷纷布局，并已成势。由清华大学智能产业研究院团队打造的首家“AI医院”正在内测中，预计将于年底正式上线。该“AI医院”内的AI医生可对300多种常见病和主要重大疾病进行高质量的诊断分析。

目前，我国已发布超过30个医疗领域生成式AI大模型，应用场景覆盖患者问诊、医生助手、药物研发、健康科普等多个重要领域。医疗大模型行业在产品数量、市场规模、技术发展以及应用拓展等方面均呈现出快速的技术迭代和行业发展。

在疾病诊断方面，AI通过深度学习和大数据分析，能够辅助医生更准确地诊断疾病。例如，AI能够分析医疗影像，如X光片、CT扫描和MRI，检测肿瘤、病变等疾病。目前已有90多款人工智能医学影像辅助诊断软件获批NMPA三类医疗器械证。

AI大模型在药物研发和临床试验中的应用同样引人注目。华为云、百度等科技巨头纷纷入局，利用AI技术提升药物虚拟筛选的效率和准确性。市场人士认为，AI医疗在中国具备更广阔的发展空间，分散的市场格局为规模稍小的公司和创业型公司提供了实质性机会。

然而，AI医疗领域也面临着多重挑战。AI制药、AI辅助生成电子病历、AI影像等领域已经出现重复、扎堆的迹象，而慢病治疗等投入大、产出慢的精准医疗领域还鲜少有产品在开发。此外，医疗数据的特殊性对算法的可解释性、算力规模性能以及数据的安全性也提出了更高的要求。

受访专家提醒称，尽管医疗大模型市场前景广阔，但在实际应用过程中仍需迎接多重挑战。在推动AI医疗发展的同时，更应强调“以人为本”的理念，将AI定位为医疗行业的辅助者和助推器，而非替代者。

（图片来源：网络；文章来源：上海证券报）