AI导读：

国家信息中心发布《人工智能行业应用建设发展参考架构》报告，聚焦AI行业应用关键问题，提出共性及特性能力，旨在降低应用开发和复制成本，促进AI技术与产业深度融合。

● 本报记者王婧涵

国家信息中心官方网站于12月6日发布消息，国家信息中心公共技术服务部精心研究编制的《人工智能行业应用建设发展参考架构》报告已正式面世。该报告深度剖析了人工智能产业的发展态势，并针对制造、交通、金融、医疗、消费等关键行业领域的应用进行了全面探讨。

据国家信息中心介绍，报告基于对当前人工智能产业现状的深入调研，重点聚焦于行业应用发展中的核心问题。全球范围内，人工智能产业正处于飞速发展的黄金时期，基础技术不断取得突破，产业生态愈发成熟，应用领域持续拓宽。在模型能力、多模态技术、混合模型等基础技术领域，全球正在持续演进，大模型能力快速提升，基础技术体系加速收敛。

我国在全球AI产业中的核心地位日益显著，增长潜力巨大。根据2024年发布的《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》，中国AI市场规模已从2018年的84亿美元增长到2022年的319亿美元，预计到2027年将达到1150亿美元。报告指出，当前技术与产业竞争的焦点已从单一的计算量和模型参数量转变为对高质量数据集规模的重视。

在国内，行业赋能效果提升的趋势明显：从模型开发转向更注重高价值场景的开发，从关注单点技术指标转向考虑整体成熟度，从追求短期技术优势转向重视长期可持续性。报告从算力基础、数据服务、模型服务、应用开发、运维平台、运营平台六个维度，提出了人工智能行业应用建设的共性能力和特性能力。

通过构建技术架构、数据规范、标准体系统一的参考架构，报告旨在打破企业服务模式不同的限制，降低供需边际成本，发挥规模效应，促进应用创新，激发市场活力，推动产业健康高效发展。国家信息中心表示，该报告旨在为各行业主体明确人工智能应用建设发展的重点和目标，降低应用开发和复制的边际成本，促进人工智能技术创新成果与产业的深度融合，加速人工智能行业应用的规模化落地。

（文章来源：中国证券报，图片来源于网络）