AI导读:

近日,多地加速布局垂类大模型,推动人工智能大模型技术赋能产业转型发展。同时,算力基础设施建设成为关键,多地出台行动方案以推动算力高质量发展。

近日,山东省工业和信息化厅发布了关于征集工业领域大模型(MaaS)服务平台暨“产业大脑”解决方案的通知,旨在深化大模型技术在工业领域的推广与应用。当前,大模型技术正以前所未有的速度重塑各行各业,其应用场景日益丰富。

中国电子信息行业联合会数字经济专委会理事长刘九如指出,近年来,大模型技术愈发成熟,应用落地速度加快。从行业发展趋势来看,未来将有更多垂类大模型涌现,为各行各业提供深度赋能。

垂类大模型以其专业数据训练为基础,能够为政务、医疗、金融、教育等多个应用场景提供高效解决方案。目前,多地正大力发展垂类大模型,以推动产业转型和“产业大脑”建设。

山东省面向省内外优秀数字化服务商征集工业领域大模型服务平台,旨在推动人工智能大模型技术赋能产业转型发展。广州则致力于打造“新一代人工智能垂类模型之都”,聚焦垂直领域发展行业大模型,以推动产业变革。上海市也计划遴选和打造一批技术创新优、应用效果好、复制推广性强的人工智能大模型垂直领域开放场景项目。

百度AI技术生态华南区域运营负责人曾旭东表示,垂类大模型通过自动化处理复杂的专业任务,能够显著提高工作效率,降低人力成本,展现出巨大的应用价值和商业化潜力。

众多A股公司看好垂类大模型的市场前景,纷纷涉足该领域。竞业达深耕智慧教育领域,已积累大量多模态课堂教学数据,为行业大模型的开发和训练提供了有力支撑。云鼎科技与合作伙伴共同构建矿山行业大模型,覆盖多个场景,推动人工智能技术应用。芒果超媒自研的“芒果”大模型在剧本生产、高清制播等场景落地多项应用,并计划进一步突破。

航天信息打造“1+1+N”财税产业大模型产品体系,为业务提供支撑。三六零则基于“360智脑”底层能力推出了多个垂类大模型,包括税务大模型、安全大模型等,其中360安全大模型在安全问题咨询等方面展现出高效便捷的能力。

然而,我国大模型产业发展仍面临一些挑战。刘九如指出,大模型训练需要的中文语料相对较少,需要图书馆、出版机构等共同努力提供更多中文语料。同时,垂类大模型的训练需要深入理解产业运行逻辑,在关键算法和有效算力方面存在短板。因此,加快算力基础设施建设成为当务之急。

近年来,我国算力规模稳步增长。截至2023年底,我国算力总规模达到230EFLOPS。工业和信息化部表示,将在算力布局、智算供给等方面持续发力。随着大模型产业加快发展,算力需求将持续增长。在此背景下,多地加快算力基础设施建设,包括四川省、上海市和贵州省等地均出台了相关行动方案,以推动算力基础设施高质量发展。

业内人士认为,要完善全国算力网络一体化规划,适度超前统筹建设智算中心和超算中心,推动建设布局合理、资源多样、覆盖全面的先进算力供给体系。同时,针对算力需求旺盛的重点区域,应加大政策支持力度,支持开展智算技术研发重大工程。

(文章来源:中国证券报,图片来源于网络)