对广大消费者而言，“数字金融”这一概念或许略显抽象，但若提到由此催生的各类金融服务——如数字钱包、消费信贷、刷脸支付等，大家或许早已司空见惯。

如今，数字金融作为数字经济的核心支柱，正以空前的速度与深度重构金融体系，并日益成为推动经济社会高质量发展的关键引擎。然而，创新与风险的博弈始终客观存在，金融是经营管理风险的行业，在科技应用方面，其对稳定性、可靠性的需求可谓极高。在数字金融发展得如火如荼之际，数据安全风险问题同样需要高度关注。

从金融安全的角度来看，核心金融数据一旦泄露，可能直接危及金融体系的稳定和公众利益。而此类风险往往具有高度集中、跨行业传导迅速、技术手段隐蔽性强等突出特征。与此同时，中小金融机构普遍存在安全防护能力薄弱、跨机构间权责边界不清等现实短板，这就进一步加剧了风险防控的复杂性，对整个行业的安全治理体系构成挑战。

数字金融创新提速下，数据安全风险还存在哪些“死角”？金融机构应该如何应对数据安全风险？2025年岁末之际，《每日经济新闻》记者就此采访了多位业内人士。

近年来，推动数字金融高质量发展，已成为国家战略层面的重要部署。

在政策支持下，金融机构的数字化转型已成为必然趋势。在核心系统升级的基础上，金融机构业务模式创新朝着“以客户为中心”的方向深度演进。一方面，机构推出个性化金融产品与服务，精准匹配不同客群的多样化需求；另一方面，深耕场景化金融，将信贷、理财、支付等服务嵌入消费、民生、生产等全场景，提供一站式解决方案。

2025年半年报显示，工商银行开展“领航AI+”（AI意为人工智能）行动，在个人金融、金融市场、对公信贷等重点业务领域新增AI财富助理、投研智能助手等100余个应用场景。

招商银行副行长王颖在公司2025年中期业绩说明会上表示，零售业务是最适合AI探索和应用的场景。目前招商银行的“AI小招”每月服务客户超过2000万，“AI小助”已覆盖全行所有岗位。

邮储银行“邮智”大模型适配吸收多款主流大模型，开展了230余项大模型场景建设，如“邮你同赢”同业生态平台接入票据业务交易机器人“邮小盈”，实现全品种票据的全流程智能化管控；投行业务交易机器人“邮小宝”，实现债券包销交易的智能询价应答，询价交易效率提升95%以上。

“随着大模型等AI技术在银行各个领域应用持续加快，我们认识到‘人工智能+’将是行业、企业自内而外焕新的契机。”邮储银行副行长、首席信息官牛新庄表示。

在业内人士看来，相较于早期主要适配简单场景的大模型，新一代大模型具备强逻辑推理能力，能够通过长周期任务规划、非结构化数据分析，并融合多维度用户画像与金融产品特征，为用户提供高度定制化、个性化的服务推荐。

技术赋能的边界在哪里？监管层已给出明确信号。

国家金融监督管理总局副局长肖远企在2025全球财富管理论坛上强调，以人工智能为代表的科技成果在金融领域获得应用，这一变化产生的影响将是重大而根本性的。肖远企还强调：“监管鼓励金融机构运用最新科技优化服务、降低成本、提升效率，但创新不能脱离风险管控的底线，必须确保金融市场稳定有序。”

这一表态既肯定了技术创新的价值，也为创新划定了不可逾越的安全红线。

多位业内人士在受访时表示，生成式AI、区块链、量子计算等技术的深度应用，与API（应用程序编程接口）滥用、第三方合作漏洞等问题相互交织，形成多维度、关乎全链条的安全挑战。

知名经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林在受访时表示...