腾讯AI大动作!“长期免费不现实”
AI导读:
在密集推出一系列Agent产品之后,腾讯开始把AI能力进一步“下沉”。这一次,不再停留在应用层,而是试图进入操作系统本身。
5月21日,腾讯宣布推出操作系统级AI助手Marvis(马维斯),并开放下载,无需邀请码即可使用。
在密集推出一系列Agent产品之后,腾讯开始把AI能力进一步“下沉”。这一次,不再停留在应用层,而是试图进入操作系统本身。
5月21日,腾讯宣布推出操作系统级AI助手Marvis(马维斯),并开放下载,无需邀请码即可使用。
与传统对话式AI或单一应用Agent不同,Marvis的定位是“操作系统层级中枢”。用户只需一句话描述目标,系统即可理解需求、拆解任务,并调度6个不同的Agent执行任务。
今年以来,腾讯已经累计上线数十款通用和垂直场景Agent。由于Agent产品的Token消耗量远高于聊天助手型AI,腾讯自研大模型Hy3 preview的Token调用量已连续多周登顶OpenRouter周榜。
值得关注的是,腾讯马维斯团队相关负责人表示虽然目前产品完全免费,但“长期完全免费不现实”。这也呼应了此前腾讯高管在电话会上的表述——AI服务“要找到高价值使用场景”。
图为马维斯界面
6个AI助手同时干活
简单理解,Marvis就像是把整台电脑变成一个“可对话的系统”。
用户可以直接询问电脑配置、电池健康、网络状态,或让它检测硬件能否流畅运行某款游戏,也可以通过聊天的方式调整系统设置、优化开机自启动项、清理冗余文件。其最大优势在于系统层级的打通。
为什么能做到这一功能?腾讯马维斯团队相关负责人表示,这得益于公司在芯片层与操作系统层的双重深耕。
在芯片层,腾讯与英特尔合作,基于OpenVINO对端侧模型进行优化,使推理性能提升超20%,在中小模型场景下GPU/NPU较CPU可提升2至10倍。
在操作系统层,则与微软协同,依托WinML等框架实现大模型在本地高效运行,并通过系统级文件服务,让用户可通过自然语言直接操作电脑文件,突破应用层AI的能力边界。
在运行机制上,Marvis提供“效率模式”和“隐私模式”两种选择。
前者采用端云协同,由云端模型负责复杂任务理解,本地负责执行与数据处理;后者则完全基于端侧模型运行,数据不出设备,适用于高敏感场景。
值得一提的是,云端效率模式采用混元和DeepSeek-V4等顶尖模型,本地隐私模式采用阿里的Qwen端侧模型。“我们保持开放心态,计划后续接入更多优秀的开源模型,供用户选择。”腾讯马维斯团队负责人说。
不同于需要手动搭建流程的工具型产品,Marvis出厂即预置多Agent协作体系,这也是其最大亮点之一。
系统内置6个Agent组成“AI团队”:主Agent负责任务拆解与调度,File、Computer、App、Browser、Search等Agent分别处理文件、系统、应用、网页与搜索任务。用户只需提出需求,多个Agent即可并行执行。
截至目前,腾讯已经推出了多个龙虾系助手,Marvis和其他“小龙虾”类产品有什么区别?
腾讯相关负责人介绍,核心差异在于“基因”与“落地路径”。“依托腾讯应用宝14年应用商店和4年跨端生态的积累,不仅能操作电脑EXE软件,还能直接在电脑上操控手机App(如同花顺、飞常准、汽车之家、唯品会都有合作意向),这是其他产品目前做不到的。”
挖掘高价值场景长期免费“不现实”
腾讯官方披露的数据显示,今年以来,腾讯累计上线数十款通用和垂直场景Agent,3月底推出的WorkBuddy以日活计,已成为目前中国最受欢迎的AI智能体。元宝、ima、QQ浏览器等产品也加速Agent能力升级。
今年一季度,腾讯实现营收1964.6亿元,同比增长9%;Non-IFRS经营利润756.3亿元,同比增长9%。若剔除新AI产品影响,Non-IFRS经营利润同比增长17%至844亿元。
截至5月21日,根据第三方数据平台OpenRouter数据,腾讯旗下的Hy3 preview大模型以2.85万亿Token的周调用量位居第一。
区别于部分厂商在C端加大投入,腾讯一直在加码面向工作等高价值场景的AI助手。
此前,腾讯高管在一季报电话会上表示,中国C端订阅模式难以成为主流变现方式,对比音乐、视频等成熟数字服务,国内付费渗透率与单价水平显著低于海外市场,而AI服务存在刚性算力成本,无法照搬互联网零边际成本扩张模式。广告与小程序生态会是更长期、更可行的补充路径,但目前行业仍处于早期阶段。
腾讯马维斯团队相关负责人也说,Agent产品的Token消耗量远高于聊天助手型AI,目前是完全免费,每个用户每天有免费Token。长期来说,完全免费不现实,不过会提供基础用量配额并支持自带API Key。“另外,通过大力优化端侧模型,我们将大部分常规操作消化在本地,从而大幅降低用户的云端Token消耗成本。”
作者: 操子怡
(文章来源:上海证券报)
郑重声明:以上内容与本站立场无关。本站发布此内容的目的在于传播更多信息,本站对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至yxiu_cn@foxmail.com,我们将安排核实处理。

