中信证券研报指出，2026年将是北美主要云计算厂商收入加速增长的一年，AI训练、推理等需求将成为主要驱动力。同时，数据中心和定制芯片的投产将缓解算力供给的紧缺程度。中信证券看好一线云厂商在2026年的投资机遇。...

12月9日，智元机器人团队宣布开源高性能视频数据加载库Video Dataset，旨在满足实际AI训练需求。...

智元机器人开源了基于NVIDIA Video Codec SDK开发的VideoDataset，实现解码与训练的异步流水线，提高解码器利用率至90%以上。...

宇树科技CEO王兴兴在智源大会上表示，人形机器人在数据采集、训练和落地方面具有很大优势，契合AI数据驱动特性，并能满足特定场景需求。未来，随着AGI的发展，机器人形态将变得更加多样化。...

2025张江具身智能开发者大会暨人形机器人技能大赛在上海举行，大赛旨在展示人形机器人解决实际问题和场景应用落地能力。专家表示，机器人产业需与大模型结合，形成软硬协同和多元场景落地。同时，仿真合成数据成为加速AI大脑训练和场景应用的新方案。...

生成式人工智能浪潮推动数据中心能耗激增，AI训练消耗巨大能量。数据中心用电量需求增长迅速，对电力系统及基础设施带来挑战。优化数据中心位置、引入风光储技术、采购绿电成为降低能耗的主流方式。...

中国工程院院士高文领导的鹏城实验室正牵头推进“中国算力网”的研发与建设，该算力专为AI训练设计，需成千上万颗专用芯片协同工作。未来算力系统将自动匹配性价比最高的算力中心，推动AI发展。...

Meta Platforms正在测试其首款用于训练人工智能系统的自研芯片，并计划在测试顺利的情况下提高产量以供大规模使用。此举旨在降低对英伟达等外部供应商的依赖，并降低基础设施成本。...

DeepSeek开源周推出3FS文件系统，利用SSD和RDMA网络实现高效并行处理，提升AI推理效率。3FS凭借高达6.6TiB/s的读取速度，引领快速数据访问新潮流，促进AI技术发展。...

DeepSeek在“开源周”活动中开源了DeepEP通信库，专为MoE模型训练和推理设计，支持NVLink和RDMA，具备高吞吐量和低延迟内核，显著提升训练和推理效率，降低计算资源消耗，加速AI行业发展。...

DeepSeek在社交平台发布关于NSA的纯技术论文报告，NSA机制与硬件高度适配，实现超高速长上下文训练与推理。DeepSeek凭此低成本训练和开源模式冲击AI大模型行业，此次突破无疑是AI领域技术进步的又一重要里程碑。...

本文探讨了AI训练中合成数据的崛起及其优势，包括解决真实数据稀缺问题、提高训练效率等。同时，也分析了过度依赖合成数据可能带来的风险，如AI模型准确性和性能下降等。强调了谨慎使用合成数据的重要性。...

英伟达CEO黄仁勋在CES上预测，未来几年互联网新产生的数据量将超过人类历史积累总和，为AI训练提供重要资源。...

DeepSeek大模型在国际上受到关注，带火了AI“天才少女”罗福莉。文章介绍了DeepSeek-V3模型的训练效率、蒸馏技术的优缺点及AI训练存在的风险。...