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2025张江具身智能开发者大会暨人形机器人技能大赛在上海举行，大赛旨在展示人形机器人解决实际问题和场景应用落地能力。专家表示，机器人产业需与大模型结合，形成软硬协同和多元场景落地。同时，仿真合成数据成为加速AI大脑训练和场景应用的新方案。

以“具身智能，未来已来”为主题的2025张江具身智能开发者大会暨2025国际人形机器人技能大赛5月29日在上海举行。大赛设置5大赛道，覆盖28个高难度场景，旨在展示人形机器人解决实际问题和场景应用落地能力，推动机器人产业向新阶段发展。

国家地方共建人形机器人创新中心首席科学家江磊表示，上海注重人形机器人在生产制造、服务场景中的实际应用，大赛设定商超、药店、工业制造等真实场景任务，驱动行业回归实用。公众需包容看待机器人行业发展现状，行业发展时间尚短，如同“三岁儿童”，需更多时间发育。

赛事项目均源自企业实际需求，还原真实应用场景，难度较大。机器人未能完成任务并非个别技术水平欠佳，而是全行业有提升空间，大赛体现客观性和包容性。

人形机器人应用场景挑战赛中，机器人完成汽车贴标、料箱搬运等高精度任务，考验负载、地面适应、双臂协作等关键能力。上海交通大学学生张林团队参加工业场景赛，指出机器人依赖遥操作，尚未实现全自主操作，离真正落地应用有距离。

张林表示，机器人自主行为需通过训练实现，但当前数据集缺失，算法创新不足，硬件自由度不足，具身智能落地进度滞后。机器人产业需与大模型结合，形成软硬协同和多元场景落地，搭建商业模式正向闭环。

千寻智能CEO韩峰涛表示，机器人硬件成熟，但智能缺失是行业瓶颈。需打造端到端具身大模型，让机器人理解物理世界规律，自主调整动作。中国凭借供应链、团队和场景优势，在AI与硬件结合方面具潜力，但数据匮乏是难题。

光轮智能创始人杨海波提出解决方案，公司专注于为AI提供基于仿真技术的合成数据，加速AI大脑训练及场景应用。仿真合成数据具有成本优势，资源投入低，数据生成效率高，满足AI训练对数据多样性的需求。

（文章来源：证券时报）