DeepSeek发布新论文，提出名为mHC的架构，旨在提高人工智能系统的可扩展性并降低训练成本。该架构通过恢复恒等映射特性和基础设施优化来提升性能。...

9月18日，DeepSeek研究论文登上《Nature》封面，其R1模型训练成本仅29.4万美元，远低于行业平均。论文公开了仅靠强化学习激发大模型推理能力的重要成果，DeepSeek-R1成全球最受欢迎开源推理模型。...

9月12日阿里发布下一代基础模型架构Qwen3-Next，开源Qwen3-Next-80B-A3B系列模型。该架构有核心改进，Qwen3-Next-80B-A3B-Base模型参数多但激活参数少，性能好且训练成本低。...

长江证券发布AI产业速递，称Janus-Pro采用创新性自回归框架，展现卓越的多模态理解和文本到图像指令遵循能力，超越Stable Diffusion和DALL-E 3，同时训练成本大幅降低，有望推动AI行业整体降本。...

中国AI初创公司深度求索(DeepSeek)推出的开源R1推理模型在Arena排行榜上异军突起，与OpenAI o1并列第一，且训练费用仅为OpenAI最新大模型的三十分之一，有望颠覆AI训练和推理领域的游戏规则。...

中国AI初创公司深度求索(DeepSeek)推出的开源R1推理模型在Arena排名中升至全类别大模型第三，与OpenAI o1并列风格控制类模型第一，且训练费用仅为OpenAI最新大模型的三十分之一，有望颠覆AI训练和推理领域的游戏规则。...

本文介绍了国内外主流大模型再次降价的现象，DeepSeek-V3和伯克利大学NovaSky团队的开源模型引发了行业对性价比的关注。训练成本的降低将加快大模型的应用落地，但也对大模型创业公司提出了挑战。文章还讨论了行业效率与成本并重的发展趋势。...