AI导读:

2025上半年,超220名分析师更换任职研究所,涉及52家券商。在降本降佣背景下,这波“转会”忙呈现新特点,包括券商合并引发转会、卖方业务定位趋向差异化、行业环境变化等。分析师的流动轨迹是券商研究业务在佣金下行时代的转型缩影,研究价值的重估正在进行时。

  据记者统计,2025上半年,超220名分析师更换任职研究所,涉及52家券商,另有33家券商分析师合计净流出184人。卖方研究领域的人事变动浪潮依旧保持高流动态势,券商分析师群体的“转会”大戏不断上演。

  具体到人数变化来看,分析师加盟最多的是国金证券,多达20人,分析师流出最多的是德邦证券,为17人。国泰海通证券、德邦证券、国投证券三家券商的净流出数量更是位居前列,延续了自去年以来分析师岗位变动常态化的趋势。

  降本降佣背景下,这波“转会”忙也呈现了不少新特点。通过与十余家券商研究所的沟通,记者梳理三个关注点。

  一是因券商合并引发 “转会”。相较于其他业务条线,卖方分析师具有“唯一性”,这种特性使得合并整合过程中,岗位重叠问题更为突出,进而引发人员流动。

  有因并购而选择换所的分析师告诉记者,“在原券商还有发展空间,但是并购之后的限制还是比较多的,如晋升机会减少、收入增长乏力等。”

  二是卖方业务定位更趋向差异化,开始重新审视研究业务的价值,对收缩还是逆势扩展做出选择。对此,财联社记者已于2024年以来有过密切报道,争派点到转内服、重数量转重质量等变化已经显现。基于不同研究所的打法出现调整,分析师也自然有了新的选择,有的留任转岗,有的重新职业规划。

  三是行业环境变化。研究所机制调整力度显著加大,包括薪酬结构等,部分券商从卖方研究向综合金融服务转型,对分析师的研究能力、产业资源和综合服务能力提出了更高要求,机制层面的变革同样成为人员流动的重要诱因。

  一些券商研究所重新调整研究业务定位,从传统的依赖分仓佣金的卖方研究模式,向兼顾对内服务和对外赋能的综合金融服务模式转变。

  记者也了解到,不同券商的激励机制存在差异,当前行业环境下,一些券商在业绩考核、奖金分配、股权激励等方面更具吸引力。分析师为了获得更高的收入和更好的激励,会倾向于选择激励机制更完善的券商。

  整体来看,分析师的流动轨迹是券商研究业务在佣金下行时代的转型缩影。当“通道红利”消失,分析师要怎么决定自己的下一程?流动远未结束,但蜕变的方向已然清晰,研究价值的重估正在进行时。

  3家研究所转会人数居前

  从转会的情况来看,头部研究所凭借资源、品牌和平台优势,在行业变革中更具吸引力;部分中小券商通过差异化的战略定位,集中资源在特定领域或行业打造研究特色,吸引了一批在相关领域有深入研究和丰富经验的分析师。

  分析师“转会”涉及的研究所有52家,其中,德邦证券、国联民生证券、华福证券三家券商研究所的分析师“转会”人数位居前列,分别达到17人、15人和14人。

  与流出端相对应,分析师履新的研究所涉及48家。其中,国金证券以20名新入职分析师的数量位居首位,方正证券和西部证券则分别以18人和13人紧随其后,成为人才吸纳的重要力量。

  从行业整体格局来看,分析师团队规模呈现明显分化。年内共有19家券商分析师人数在100名以上,中金公司以340名位居榜首,而与之形成对比的是,还有21家券商的分析师数量仅为个位数。

  值得一提的是,分仓佣金排名居前的券商,其分析师人数也普遍处于前列,长江证券便是典型代表。此外,天风证券、浙商证券等一些中小券商的研究实力同样不可小觑,分仓佣金收入排名远超公司整体实力排名。

  不过,不少卖方人员告诉记者,在收入减少的情况下,券商研究所需要重新审视成本,部分券商选择对研究团队进行优化,削减非核心岗位。

  卖方研究的“十字路口”

  目前来看,券商研究职能逐渐从传统的以外部服务为主的卖方模式,转向内外协同赋能,立足于外,服务于内。业内人士认为,头部券商通过吸引优秀分析师进一步巩固其市场地位,而中小券商则需要不断提升自身实力,以吸引和留住人才。

  当前,在基金费率改革与内卷竞争的双重挤压下,分仓佣金下滑成为卖方研究面临的共同挑战。如何破局?综合券商研究所及业内人士观点,提升佣金收入需从三大维度发力:

  一是深挖“券结业务”蓝海:大型券商凭借托管结算全链条优势,将研究与交易、托管绑定,提升客户黏性与佣金议价能力。

  二是从“单一公募”到“全机构覆盖”:突破公募分仓依赖,加速拓展私募、银行理财子、保险、QFII等多元化客户。

  三是研究价值重构。

  政策智库化:深度解读宏观政策与产业规划,为地方政府、企业提供定制研究;数据驱动定价权:搭建独家数据库与量化模型,以差异化数据产品赢得佣金溢价;协同投行与资本:为IPO定价、并购重组、股权投资提供深度产业洞察,将研究能力转化为券商大投行生态的核心竞争力;科技赋能降本增效:运用AI提升报告生成、数据清洗效率,将分析师精力集中于高价值判断环节。

(文章来源:财联社)