上海财经大学昨日发布“匡时财经教育大模型2.0”等一系列人工智能与财经教育深度融合探索成果，这一成果引领了财经教育新潮流。该模型构建了一个可持续更新的财经“知识大脑”，涵盖2000+应用经济学教材、10000+专业书籍、10000+课程问答对与100万+篇高水平论文，形成闭环知识体系，为财经教育提供了强大的知识支撑。

　　匡时财经教育大模型2.0由上海财大今年成立的AI财经开发与服务中心研发。中心通过这一核心引擎，以及具有专业决策能力的金融大模型Fin-R1-Pro、具有权威评测标准的金融大模型应用评测体系Fin-Eval和聚焦场景化应用的自研AI财经智能体进行四位一体布局，构建了从技术研发、能力评估到产业应用的完整生态，推动人工智能与财经教育深度融合，标志着上财在“AI+财经”融合领域迈入新阶段。

　　据悉，匡时财经教育大模型2.0已通过国家网信办算法备案，内容生成过程可追溯、结果可验证，其能力已深度融入财经教学、科研及管理全流程。金融大模型Fin-R1-Pro基于自主研发五阶段高质量数据合成与筛选策略，精炼超百万高质量金融专业语料，创新性提出SRPO算法，在13个金融权威数据集及30个子评测集测试中排名第一，多项得分远超Deepseek-R1、GPT-4o、Kimi K2等通用金融垂域模型，展现了强大的技术实力。金融大模型应用评测体系已更新至10.0版本，评测领域逐步拓展至金融智能体、金融业务安全、金融高阶任务评估和金融大模型归因三大领域，构建了覆盖银行、基金、证券、保险、信托、期货等六大金融业态的智能体真实场景评测体系，确保评测结果与业务实践深度对齐，为金融行业提供了精准的评测服务。

　　以匡时大模型2.0为核心引擎，上财构建了财经通用智能体体系，自主研发了50余款专业智能体，涵盖从学伴对话式、财经教研流程式、财经教研创造式、财经教研协同式，到财经教研自我生成式的能力进阶路径；通过推进AI与统计学、金融学、会计学、经济学等学科的交叉融合，推动AI从单一的“辅助工具”向“教研场景全流程赋能”演进，实现学科交叉创新与智能化教研的深度结合，为财经教育智能化发展注入了新动力。

（文章来源：上观新闻）