DeepSeek发布OCR新模型 压缩比20倍仍保持60%精度
AI导读：
DeepSeek发布新模型DeepSeek-OCR，在压缩比小于10倍时解码精度达97%，20倍压缩比下仍保持60%准确率，为长文本压缩和大语言模型优化提供技术突破。
新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）北京时间10月20日，Deepseek（深度求索）在开源社区Hugging Face上发布了新模型DeepSeek-OCR。据了解，OCR（Optical Character Recognition，文字识别）模型是一种高效技术，主要用于从图像中精准提取文本信息，在数据自动化处理领域展现巨大潜力。
DeepSeek还上传了与该模型相关的论文，在论文中，DeepSeek-OCR被描述为是“一项关于通过光学二维映射来压缩长上下文可行性的初步研究。”实验表明，当文本标记数量在视觉标记数量的10倍以内时（即压缩比 < 10倍），该模型可以达到97%的解码（OCR）精度。即使在20倍压缩比下，OCR 准确率仍能保持在约60%的水平。该技术突破为长文本压缩、大语言模型记忆优化等前沿领域提供了关键支撑，预示着人工智能在复杂信息处理方面将迎来新的发展阶段。
（文章来源：新京报）
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