AI导读：

2025年世界人工智能大会聚焦AI赋能新型工业化，AI正打通工业链条。麦肯锡调研显示AI助灯塔工厂改善超50%，但生成式AI应用少。Gartner预测中国60%企业将融入AI，但面临高质量数据收集、模型幻觉、场景适配等挑战。

　　2025年世界人工智能大会上，“AI赋能新型工业化”成为热词。从生成式AI到具身智能机器人，AI正打通底层设备、中层系统与顶层决策链条。

　　麦肯锡调研显示，全球17家“灯塔工厂”中，AI助其在制造成本等方面改善超50%。但排名前五用例77%为判别式AI，仅9%为生成式AI。

　　Gartner预测，到2029年，中国60%企业将把AI融入主要产品与服务。AI要走进“车间地板”，还需翻越三座“硬山”：高质量数据收集难、模型幻觉难容忍、场景适配难复制。

　　高质量数据是前提。海量高质量数据是大模型泛化能力基础，工业场景下挑战更复杂，数据结构多样、质量参差不齐。

　　控制模型“幻觉”风险至关重要。工业场景对模型“幻觉”容错率几乎为零，需从提升数据质量、引入外部知识体系、引入模型校验机制三方面入手。

　　化解定制化适配难题是关键。工业领域大模型必须直面“深穿透”难题，平台型企业需基于深刻行业理解展开定制化适配。

（文章来源：时代周报）