AI导读:

本文探讨了AI Agent的崛起,从OpenAI推出的ChatGPT Agent到市场上的各种AI Agent应用,分析了其核心理念、分类、市场现状及未来趋势,强调代码能力成为落地试金石。

  “10分钟生成一份婚礼策划案”,“25分钟安排好30支棒球队横跨全美的行程”——近日,OpenAI推出了其首个AI Agent——ChatGPT Agent,尽管仍未发布新一代GPT大模型。

  《中国经营报》记者注意到,AI Agent已广泛地出现在我们日常工作生活中,成为办公助手、智能客服、电销专家等的代称。在ChatGPT Agent面市之前,Manus曾号称自己是“世界第一个通用AI智能体”,参与者还包括Anthropic、谷歌等。

  美国政策研究智库R街研究所研究员黄海曼认为,AI智能体的兴起代表着AI的重大变革,转变为能够推理、记忆、学习和执行复杂任务的自主性更强的系统。

  “五花八门” 密集涌现

  一般来说,AI Agent的核心理念是基于大模型自主调用各类工作,实现控制流决策。OpenAI官方对它的定义是一个结合了网页交互能力、深度研究能力、对话与理解能力的统一智能体。

  在此之前,埃隆·马斯克旗下xAI所推出的Grok 4 Heavy引入了“多智能协作机制”,由多个独立的AI智能体从不同维度拆解问题,通过研讨小组整合观点,最终向用户输出深度优化后的答案。

  除了通用型AI Agent之外,面向垂直场景、服务于B端企业的AI Agent规模更为浩大。7月21日,IBM发布企业级通用AI智能体IBM CUGA,能够跨多个业务场景、整合多种工具、执行复杂的任务。

  此外,零一万物于7月22日推出的企业级Agent万智2.0宣称要打造靠谱能干的“超级员工”;7月25日,自猎网招聘求职AI Agent和AI面试官智能体发布,旨在大幅提升招聘效率。

  中金公司研报中将AI Agent产业图谱进行了四个象限的梳理分类,它以面向B端还是C端作为横轴,而以通用场景vs垂直场景作为纵轴。

  现阶段的“试金石”

  中金研报认为,面向C端的通用型Agent因具有更大的市场想象空间,成为大厂和创业公司集中发力的领域,而在国内市场,字节跳动的扣子、阿里的夸克、百度的如流同样在积极布局。

  热闹的AI Agent市场鱼龙混杂。国际知名咨询机构Gartner今年7月发布的《2025年人工智能技术成熟度曲线》提醒道:AI Agent尚处于“期望膨胀期”,过度的宣传与不切实际的预测共存。

  Gartner高级研究总监Anushree Verma表示,目前大多数代理型AI项目仍处于早期实验或概念验证阶段,这些项目大多受炒作驱动且常被误用。

  记者通过观察或体验几款AI Agent,发现它们不约而同地将代码能力作为AI Agent落地的“试金石”。例如,xAI推出独立版本Grok4 Code,支持多语言代码生成。

  不同数据机构对于AI写代码以及AI Agent的市场增长规模预测不一,但在未来高速增长的趋势上保持了一致。

  截至目前,一种参考自动驾驶能力L1—L5分级的方法“复制”到AI Agent上逐渐形成业界共识,AI Agent技术路线已清晰,其能力的上限依然由基础大模型的性能所决定。

(文章来源:中国经营网)