AI导读：

2025年度生成式AI商业高峰论坛召开，多位AI领域创业者分享了对AI Agent商业化落地的看法。他们强调了垂直领域深耕、多模态大模型突破及解决业务痛点的重要性。

近日，2025年度生成式AI商业高峰论坛召开，在AI大模型技术应用论坛上，多位AI领域创业者分享了他们的见解。这些创业者对AI Agent（智能体）的最佳商业化落地路径有何看法？

语核科技创始人翟星吉强调了垂直领域AI Agent的重要性，认为企业应深耕特定行业；笔墨AI创始人兼CEO汤伯榕则指出多模态大模型突破的关键性；DeepWisdom合伙人徐宗泽则介绍了AI Agent在内部及外部的具体应用场景。

主办方供图

在谈到AI Agent的落地场景时，翟星吉提到了一家美国公司，该公司通过深度了解物流行业，成功推出自动报价生成解决方案，转化率极高。他强调，对行业有深刻洞察并能将Agent技术有效落地的企业，将更具市场竞争力。

汤伯榕则强调，AI Agent若要实现质的飞跃，必须在多模态领域取得突破，特别是在图像识别和视觉领域。他举例说，在工业场景中，AI可用于机器设备表面检测，生成故障报告，从而决定是否需要检修。

徐宗泽表示，DeepWisdom自成立以来一直专注于B端市场，但发现B端市场难以深入。目前，商业化落地较好的场景包括营销、客服和效率优化。

关于AI Agent落地的核心要素，翟星吉认为，企业要让Agent场景或应用落地，最关键的是解决业务上的痛点，且这些痛点应体现在企业最主要的业务流程上。同时，Agent本身需具备核心业务价值，准确率需达到90%以上。

汤伯榕也指出，需要了解B端客户是否清楚自己的需求，即AI能否帮助他们解决问题。

（文章来源：每日经济新闻）