AI工具StateViewer：痴呆症早期诊断新希望
AI导读：
美国梅奥诊所研发的AI工具StateViewer，能通过一次脑部扫描准确识别9种痴呆症特征，诊断速度与准确率均大幅提升，为痴呆症早期诊断带来革命性变化。
美国梅奥诊所科研团队研发出一款新型人工智能（AI）工具StateViewer，仅需一次常规脑部扫描，就能准确识别包括阿尔茨海默病在内的9种痴呆症特征。相关研究成果发表于最新一期《神经病学》杂志，有望为痴呆症的早期诊断带来革命性变化。
研究团队利用3600余份脑部扫描图像（含患者与健康人群）对StateViewer进行训练测试，使该工具实现了88%的疾病识别准确率。更令人振奋的是，与传统方法相比，其诊断速度提升近两倍，准确率最高提升近三倍。
StateViewer通过分析氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描（FDG-PET）图像，比对大脑葡萄糖代谢模式与痴呆症数据库，能精准捕捉不同病症的特征，并通过彩色编码脑图直观呈现异常活动区域，即使非神经科医生也能清晰理解诊断依据。
目前全球约有5500万痴呆症患者，每年新增病例近千万，常规诊断需经历多重环节，即便经验丰富的专家也常难以区分相似病症。StateViewer的问世简化了诊断流程，早期精准诊断也能确保患者获得最佳干预时机。
研究团队计划持续优化系统性能，以进一步扩大该工具的临床应用范围。
（文章来源：科技日报）
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