AI导读：

美国贝勒医学院团队研发出一款新型AI工具，能精确识别小脑神经元类型，为理解小脑工作机制带来突破性进展，为治疗脑部疾病提供新思路。相关研究成果已发表在《细胞》杂志上。

美国贝勒医学院领衔的国际团队成功研发出一款新型人工智能（AI）工具，该工具能精确识别运动中小脑独特的神经元类型，为理解小脑工作机制带来了突破性进展，并为治疗脑部疾病提供了新的方向。相关研究成果已发表在最新一期的《细胞》杂志上。

小脑，被誉为大脑的“精密动作指挥官”，在维持人体平衡与协调运动中发挥着关键作用。对于治疗震颤、不平衡及言语障碍等脑部疾病，深入了解小脑的工作机制至关重要。尽管科学家长期以来能记录进出小脑神经元的信号，但信号的转化机制一直是个未解之谜。这款AI工具的出现，有望揭开这一谜团。

该团队利用深度学习技术，开发了一款分类器，实现了对小脑电信号的精确溯源。他们首先测量了小脑内不同类型神经元的独特电信号，并通过光遗传学实验，将光敏蛋白基因引入特定类型的神经元，从而“标记”了每种小脑神经元类型的电活动。最终，利用这些电信号，他们成功训练了深度学习分类器，实现了按神经元类型对小脑记录的电活动进行排序。

这款新型AI工具不仅对小脑信息处理机制的研究具有重要意义，还可能激发其他科学家开发出将大脑其他区域神经活动与神经元相匹配的工具，进一步揭示不同神经回路的功能，为神经系统疾病的治疗开辟新的道路。

（文章来源：科技日报）