AI导读：

Google DeepMind发布首个可完全在机器人本地部署的视觉-语言-动作模型Gemini Robotics On-Device，标志着具身智能从依赖云端算力迈入本地自主运行的关键转折点，为产业落地打开新可能。

蓝鲸新闻6月25日讯（记者武静静）6月25日，Google DeepMind正式发布首个可完全在机器人本地部署的视觉-语言-动作模型（VLA）——Gemini Robotics On-Device。

这也意味着，具身智能（Embodied AI）正在从依赖云端算力，迈入本地自主运行的关键转折点。Gemini Robotics On-Device能够在算力受限的机器人设备上本地运行，展现出卓越的通用性和任务泛化能力，无需依赖数据网络，对延迟敏感的应用程序具有显著优势。

机器人在无网络连接状态下完成了如“把一个魔方放进包装袋里”“拉开一个包包的拉链”等任务，且只需 50-100 次演示就能学习新技能，而目前大部分机器人需要进行成千上百次训练。该模型能泛化到不同的机器人形态，如双臂机器人和人形机器人。

此外，谷歌首次开放VLA模型的微调功能，还推出了 Gemini Robotics SDK，方便开发者进行模型评估和快速调整。这标志着机器人终于可以走入真实环境，通用模型可以真正运行在硬件终端上，未来不依赖联网也能做复杂操作。

本地VLA模型将使得机器人更适合家庭、医疗、教育等敏感场景，解决数据隐私、实时反应、安全稳定性等核心挑战。不过，在实际落地中挑战依旧不容小觑，机器人硬件的多样性和复杂性依然是突出问题。

（文章来源：蓝鲸新闻）