AI Agent（智能体）正在驱动软件形态的变革，数据库作为承载数据的重要载体，能帮助大模型避免“幻觉”、数据更新不及时等问题，有望成为AI时代的“必需品”。

　　同时，AI赋能数据库自身升级，在智能运维等方面发挥重要作用。国泰海通、民生证券研报指出，AI有望重塑数据库业务，迎来增长新阶段。

　　当前，甲骨文等国外厂商与国内华为、蚂蚁等厂商均积极拥抱AI。存算分离正成为数据库发展趋势，提高系统性能和可靠性。

　　AI改变数据库交互模式

　　蚂蚁集团OceanBase全面进入AI时代，甲骨文核心数据库产品已进入AI时代。华为龚涛表示，AI和数据库融合趋势可分为AI for Database和Database for AI两大方向。

　　“AI for Database领域，AI协助数据库管理员进行管理优化，Agent智能体帮助人类决策。”龚涛说。

　　“早期小模型泛化能力有限，大模型时代后，其强推理能力和Agent模式让AI实现自我管理。”华为谢黎明提到。

　　深圳计算科学研究院沈刚表示，AI技术有望让数据库像驾驶汽车一样自动管理。

　　Database for AI领域同样进展迅速，华为相关业务发展较快。

　　谢黎明指出，未来AI时代，人机交付方式将从SQL变成自然语言，机器与机器交互也会改变。

　　江南农村商业银行王浩介绍，该行已在探索AI赋能数据库运维。

　　从“存算一体”走向“存算分离”

　　存算分离成为数据库发展一大趋势。存算一体架构在可靠性和扩展性方面有局限性。

　　“集群规模变大后，资源利用率可能变得不到5%。存储故障会引发数据库频繁切换。”谢黎明称。

　　王浩表示，江南农村商业银行选择存算分离架构，出于可靠性、灵活性、经济性考量。

　　“存算分离通过共享存储，隔离硬盘故障对数据库的影响。”王浩说。

　　在存算分离架构下，江南农村商业银行提高了系统可靠性，降低了服务器成本。

（文章来源：财联社）