AI导读:

英国AI创业公司Builder.ai宣布破产,其创始人曾是硅谷宠儿,但真相是公司没有AI技术,代码全靠人工编写,财务数据全靠造假。这让人思考为什么聪明绝顶的投资人会被低级谎言击穿,答案在于聪明人依赖直觉,而理性人依赖工具。文章还介绍了“企查查思维”,强调数据驱动决策、风险识别与管控以及洞察商机与市场趋势。

  “你可以相信奇迹,但更要核查奇迹。”

  上月底,英国AI创业公司Builder.ai宣布启动破产程序。其创始人萨钦·德夫·杜加尔,曾是谷宠儿,估值一度超15亿美元,投资方包括微软、软银等。但真相是——这家公司没有AI技术,代码全靠印度程序员人工编写,财务数据全靠造假。

  更讽刺的是,骗局持续8年才败露。当杜加尔团队用各种理由拖延交付时,投资人竟选择相信包容。直到财务造假露出马脚,内部员工爆料“AI代码是假的”,这场荒诞剧才收场。

  这让人想起“女版乔布斯”伊丽莎白·霍尔姆斯的Theranos骗局:用“一滴血改变世界”的故事,骗过政商巨头,估值一度达90亿美元。直到实验室造假被揭穿,霍尔姆斯才被判11年监禁。

  问题来了:为什么聪明绝顶的投资人,会被如此低级的谎言击穿?

  心理学家基思·斯坦诺维奇在《超越智商》中给出答案:聪明人依赖直觉,理性人依赖工具

  麻省理工的学生曾做过一道数学测试题,很多人本能地回答错误。我们能够利用方程式得出正确答案。这就是斯坦诺维奇所说的,简单的“工具”,要胜过强大的“直觉”。

  商业世界同理,在创投圈,这种“认知吝啬”表现为三种典型症状:光环效应、故事依赖症、权威崇拜。

  如何用工具对抗直觉陷阱?或许人人都要懂点“企查查思维”

  “企查查思维”并非一个官方或学术界明确定义的标准术语,但从实践案例中可以提炼出其核心内涵和应用逻辑。它指的是依托企查查平台形成的一套以数据驱动、洞察风险、辅助决策为核心的企业运营与决策方法论。

  数据驱动决策:强调利用企查查提供的企业全维度数据作为决策基础,而非仅凭经验或直觉。

  风险识别与管控:核心在于运用企查查的风险扫描功能快速识别潜在风险,有效规避商业陷阱和法律纠纷。

  洞察商机与市场趋势:通过监测行业动态发现潜在市场机会、新兴技术或投资热点。

  从多个实践案例来看,“企查查思维”已渗透到商业生活中的方方面面。

  在四川成都,某园区招商负责人表示:“我们在给区域招商引资上基本都会用到企查查来核实相应的企业信息,这些功能为一线工作人员带来了极大的便利。”

  在江苏苏州,一位新能源大厂的总监透露:“今年接入企查查数据,搭建”新质链“系统,实现动态实时监控供应商风险变化,效率提升不止20倍。 ”

  在浙江杭州,工作多年的小杨说到,“我每次求职都会上企查查上面搜一下公司的名称,这招真的是屡试不爽。”

  总的来说,“企查查思维”的本质是将企查查平台及其代表的企业大数据资源、分析工具和技术能力深度融入个人/企业经营决策流程,形成一种以客观数据为基石,以风险防控为底线,以洞察商机为导向,追求高效、透明、智能化的决策模式和实践方法。

  Builder.ai的破产,不该只是茶余饭后的谈资。它或许更像一面镜子,照出人类认知系统的古老bug。当ChatGPT们正在重构生产力,我们更需要警惕:不要用AI的概念包装原始骗局,不要用大佬的背书替代独立验证,不要用感人的故事掩盖冰冷的数据。

  在这个数据与故事交织的时代,或许每位商业决策者都应在办公室贴上两句警句:

  “让直觉飞一会儿,让工具先说话。”

  “你可以相信奇迹,但更要核查奇迹。”

(文章来源:财中社)