AI导读：

2025年或成AI大模型商业化大考年，高管出走凸显商业化焦虑。大模型企业探索C端B端路径，面临流量困局与ROI重视。云侧端侧部署各有优劣，端侧部署面临技术挑战，业界积极探索解决方案。

21世纪经济报道记者孙燕上海报道

“2025年将是大模型商业化的大考年。”今年年初，零一万物创始人兼CEO李开复预言。2025年尚未过半，“大模型六小虎”中已有十余位高管“出走”，多位离职高管是商业化负责人。人事变动背后，AI大模型企业的商业化焦虑浮出水面。主动披露商业化收入的大模型公司少之又少，但全球300余个大模型中，仅有少数企业实现了商业化的初步探索。面对亏损泥潭，产业化大方向究竟在哪里？C端还是B端？从客户定位来看，“大模型六小虎”走出了C端、B端两条路径。商业化压力之下，大模型企业也在边探索边调整。国泰海通证券研究指出，AI产业很可能遵循从B端到C端再到B端深化的演进路径。在C端，大模型主要通过订阅实现价值，但正面临流量困局。相较C端，B端企业对于生成式AI的投入预算越来越多，但对于投入ROI也越来越重视。云侧还是端侧？从技术部署来看，“大模型六小虎”普遍采用云端训练+云端推理。云侧的核心盈利方式主要有两种，一是按API调用次数或Token量付费；二是定制化解决方案。纯API调用模式盈利压力较大，定制化行业模型盈利能力相对较强。今年以来，智谱AI、阶跃星辰也在拓展端侧。但对于“大模型六小虎”而言，部署端侧一方面需要从硬件厂商手中“抢蛋糕”；另一方面生成式AI在端侧部署仍然面临技术挑战，进一步加大了研发成本。业界正在从多个层面积极探索解决方案，如模型压缩、知识蒸馏，“端云协同”被认为是一种非常务实且灵活的路径。

（文章来源：21世纪经济报道）