从金融领域诞生的“沙盒监管”概念，如今被广泛应用于AI等更多产业领域。6月13日，在深圳市深入推进综合改革试点的首场新闻发布会上，深圳市发展改革委主任郭子平透露，深圳将进一步放宽市场准入，特别是在人工智能、智能网联汽车、医药与医疗器械等领域探索“沙盒监管”机制。

今年3月发布的《深圳市2025年优化市场化营商环境工作方案》明确指出，将拓展“沙盒监管”的应用范围，在确保质量和安全的前提下，对参与“沙盒监管”的企业采取柔性监管措施，允许在法律法规尚未明确的新兴产业领域开展商业流程、服务模式或产品形态的创新。

中国（深圳）综合开发研究院财税贸易与产业发展研究中心主任韦福雷表示，沙盒监管尤其适用于可能产生“破坏性创新”的前沿领域。当一个新事物突然出现，其发展风险未知时，监管机构需要划定边界，设计一套机制，在可控范围内进行模拟运行和动态监管，以确保风险和破坏性可控。

拥抱AI的“破坏性创新”

英国金融行为监管局（FCA）于2015年提出了“监管沙盒”（Regulatory Sandbox）概念，创造了一个“安全空间”，允许金融科技企业在此测试新产品、新服务、商业模式或营销方式。这一模式迅速被全球金融监管机构效仿，研究显示，完成FCA沙盒测试的企业所获金融科技投资远高于同行。

FCA定义监管沙盒为一个“安全空间”，企业可以在其中测试创新性的产品、服务、商业模式和交付机制，而不会立即面临通常的监管后果。FCA会对测试过程进行监控和评估，以确定是否给予正式的监管授权，并在沙盒之外推广。

金融科技快速发展带来的金融创新需求是监管沙盒诞生的主要原因。据FCA测算，监管的不确定性可能导致创新业务上市时间延后，增加成本，降低企业估值，亟需创新的监管模式来促进金融创新，同时有效平衡风险。沙盒机制使市场授权平均耗时较常规审批流程缩减40%，全球已有73个监管沙盒被正式宣布建立。

近年来，沙盒监管制度逐渐推广到其他领域，尤其是那些易于产生颠覆性、“破坏性创新”的领域。生成式AI，如Deepseek、ChatGPT等，带来的监管和治理挑战与金融科技相似。AI的迭代能力和不断催生的新场景、新业态使传统监管规则稍显滞后。

2024年出台的欧盟《人工智能法案》作为全球首部全面监管人工智能的法规，明确提及“人工智能监管沙盒”。在这一框架下，AI系统的提供商可以在沙盒监管下，在一定时间内开发、训练、验证和测试AI系统的各种创新可能性。

在我国，北京的产业“沙盒”探索相对较早。2023年，北京启动了数据基础制度先行区，随后发布了关于数据流通与安全治理监管沙盒的实施方案，以及智能网联汽车、医疗健康、人工智能大模型三个领域的实施方案。2024年北京市政府工作报告也将相关探索列入重点任务。

值得关注的是，自动驾驶、医疗和大模型训练与深圳市列举的人工智能、智能网联汽车、医药与医疗器械领域重合，均属于创新迭代速度快、易于催生“破坏性创新”的领域，且与终端消费者紧密相关。

前海、河套先行探路

《深圳市2025年优化市场化营商环境工作方案》明确将拓展“沙盒监管”范围，制定相关规则，依申请将企业纳入“沙盒监管”。深圳市市场监管局也发布了征集新技术、新产业、新领域目录的通知，提到所提技术、产业或领域应具有创新性，能够推动行业或社会进步。

新兴产业“沙盒监管”与数据要素的开发利用、流通交易息息相关。中办、国办印发的相关意见提到，深化数据要素市场化配置改革，在保障安全前提下，推进公共数据依法合规分级分类开放。

韦福雷建议，深圳可以借鉴北京的相关经验，由工信、网信等部门主导，搭建相关产业“沙盒监管”平台。北京人工智能数据训练基地已为企业提供全流程服务，降低数据版权风险和数据安全隐患，引入多个领域的高质量数据集，完成多个模型训练。

深圳市委副书记、市长覃伟中表示，深圳综合改革试点的多项任务将率先在前海、河套落地。河套深圳园区将加快布局人工智能与数字经济发展前沿领域，开展创新应用试点。前海则启动了数据跨境安全便捷通道和跨境数据验证平台，支持医疗等领域的数据跨境场景。

“AI等领域的沙盒监管借鉴了国际创新做法，前海、河套可以充分发挥深港合作优势，吸收借鉴国际先进标准与经验，形成落地成果，再向更大范围复制推广。”韦福雷说。

（文章来源：21世纪经济报道）