把握数字经济发展新趋势，激发数据要素创新潜能，抢占数字经济未来发展制高点，将为新质生产力培育、推动我国数字经济高质量发展带来更多机遇。

　　在数字经济时代，数据作为生产要素的重要性日益显著。近日，国家数据局宣布将在北京、浙江、安徽等地设立10个国家数据要素综合试验区，旨在通过先行先试，全面释放实体经济与数字经济融合的新效能。这一举措将促进数据市场的繁荣，进一步挖掘数据要素的价值。

　　数据要素，即投入生产经营活动、参与价值创造的数据资源，已成为数字经济时代的基础性资源。2020年，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次将数据纳入五大生产要素之一，强调了其在经济增长中的关键作用。开发数据要素资源，是推动新质生产力发展的重要动能。

　　产业数字化是传统产业升级的重要途径。借助工业互联网平台的历史数据，模具生产企业能进行精细测算，实现科学定价和高效排产，降本增效，提升产业竞争力。数据管理的应用，让传统产业焕发新生。

　　数字技术也是培育新兴产业的有力手段。例如，在材料研发中，中国钢研团队采用高通量实验和计算技术，结合人工智能，高效设计出高温合金成分，大大缩短了研发周期。未来，大数据将在材料研发中发挥更加重要的作用。

　　随着“人工智能+”成为经济社会发展的新引擎，数据要素在各行各业中的作用将更加凸显。数字技术与实体经济的深度融合，将推动传统产业转型升级，催生新产业、新业态、新模式。

　　我国数据资源丰富，据《全国数据资源调查报告（2024年）》显示，2024年全国数据生产量达41.06泽字节。要充分利用这一优势，推动数据挖掘和开发，加快形成新质生产力。同时，加强数据要素市场化配置改革，促进数据高效安全流通，释放数据红利。

　　算力与数字技术是我国释放数据要素潜力的关键。我国算力总规模已达280EFLOPS，数字技术方面，我国在全球新公开的生成式人工智能专利中占比达61.5%。展望未来，需加强高质量数据供给、完善数字基础设施、创新数字技术，进一步夯实数字中国建设的基础。

　　当前，科技革命和产业变革正深入发展，把握数字经济发展新趋势，激发数据要素创新潜能，将为推动我国数字经济高质量发展、培育新质生产力带来更多惊喜。

（文章来源：人民日报）