AI导读:

2024年数据资源入表元年,上市公司财报显示数据资源入表企业数量快速增长,但存在入表错误、不规范等问题。同时,数据资源入表尚未真正实现商业化,面临数据变现链条不成熟等挑战。

2024年是数据资源入表元年,上市公司的财报成为这一领域进程的重要观察窗口。随着5400余家上市公司2024年年度报告披露完毕,数据资源入表情况备受瞩目:数据显示,数据资源入表企业数量快速增长,资金规模涨幅超过28倍。

据《中国经营报》记者不完全统计,2024年数据资源入表的上市公司数量和金额持续增长,年报入表公司共102家,但占比上市公司总数不到2%。多位专家指出,尽管规模和数量逐渐扩大,但数据资源入表工作尚处于起步阶段,面临入表错误、不规范、评估方法不统一、后续管理风险较大等难点。

随着2024年《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等政策的落实,数据资源入表数量与金额稳步提升。最新数据显示,从一季报的17家增至年报的102家,入表总额也从0.79亿元增加至30.79亿元。其中,88家上市公司将数据资源列入无形资产。

北京社会科学院副研究员王鹏分析,数据资源入表有助于提升企业财务透明度,增强投资者信心。数据作为第五大生产要素,其价值逐渐得到市场认可,上市公司通过数据资源入表,可以更好地反映数据资源的价值。

然而,一些上市公司数据资源入表错误或不规范,引起了监管关注。例如,云中马因数据资源入表错误收到监管关注函,并发布了更正公告。另外,部分公司在三季报中披露了数据资源入表情况,但在年报中未披露相关数据。

数据资源入表后“消失”的现象引起了市场关注。应流股份、广州港、福石控股等公司均在三季报中披露了数据资源金额,但在年报中未披露。福石控股在年报中表示,基于谨慎性原则,相关数据资源尚未进行资本化。

此外,实施数据资源入表的大数据和人工智能领域A股上市公司财报出现大幅度波动。拓尔思数据资源入表金额经历暴涨后出现大幅回落,反映出数据资源入表的复杂性和不确定性。

王鹏进一步表示,由于数据资源的独特性和复杂性,一些企业在入表过程中容易出现错误。同时,目前尚未形成统一、科学、实用的数据资产评估标准,导致评估结果差异较大。

中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉认为,数据资源入表仍处于起步阶段,面临错漏、不规范、评估不一以及管理风险等挑战。他建议监管层明确统一的数据资产定义、分类和入表标准,并推行行业自律与第三方审计共同监督。

将数据资源纳入资产负债表反映其经济价值,是上市公司转型升级的重要途径。记者梳理发现,数据资源入表金额占当年净利润比例超过10%的A股上市公司有12家。例如,卓创资讯数据资源入表金额占净利润比例达45.45%。

数据资源入表不仅是企业财务报表的技术性调整,更是企业融资成本降低的重要突破口。神州数码、山东高速等公司通过数据资产获得银行授信支持或融资。然而,从数据上看,数据资源从成本中心向价值资产转化、实现商业化的案例还较少。

欧阳日辉认为,数据资源入表尚未真正实现商业化,核心原因是数据变现链条不成熟。他建议明确数据要素的确权与保护机制,完善数据流通与交易市场,并鼓励应用创新,让数据资产真正流动起来。

国家数据局披露的数据显示,2024年全国数据市场交易规模预计超1600亿元,同比增长30%以上。业内人士认为,市场总体交易规模仍偏低,仍处于发展的早期阶段。欧阳日辉表示,要解决数据资产变现面临的市场机制不完备问题,需突破数据产权界定不清晰、数据要素市场化配置机制不健全、数据价值实现路径单一等核心难点。

(文章来源:中国经营网)