21世纪经济报道记者林典驰深圳报道

　　在人工智能的蓬勃发展中，AI服务器作为行业的核心支撑设备，正展现出极高的景气度，尽管面临生产组装复杂、芯片新品推出递延等挑战，但其出货量和产值增长依然强劲。

　　近期，在TSS2025半导体产业高层论坛上，集邦咨询资深研究副总经理郭祚荣指出，AI服务器在整体服务器中的份额仅占15%，但其产值却十分可观。这一背后，是AI服务器在供需两端的强劲表现。

　　从技术发展角度看，随着AI训练高阶产品功率的不断提升，液冷散热技术等相关配套技术的渗透率将进一步提高，有助于提升AI服务器的性能和稳定性。

　　春节期间，Deepseek的推出如一颗巨石投入湖面，激起层层涟漪，不仅展示了AI的巨大潜力，更推动了AI技术从单纯训练领域向边缘端推理拓展，为AI服务器市场需求注入新活力。

　　在全球市场竞争中，英伟达虽占主导，但随着部分厂商替代方案的推出及中国厂商在成熟制程领域的参与度提升，市场竞争将日益激烈，促使企业提升技术水平、降低成本。

AI服务器供需两旺

　　需求端来看，AI服务器需求强劲，客户群体广泛，包括互联网大厂、戴尔、惠普、联想等传统科技企业，及特斯拉等新兴科技汽车制造商。

　　然而，AI服务器生产组装复杂，出货时间递延，尤其是英伟达的GB200、GB300整柜式服务器面临出货压力。尽管如此，集邦咨询等市场机构仍预计全年AI服务器出货量将增长24.5%。

　　集邦咨询研究经理龚明德表示，全球AI服务器芯片市场中，英伟达占主导，预计今年其芯片在全球服务器市场占比约7成，AMD约1成（8%左右），CSP ASIC及华为等其他占比约两到三成。全球AI服务器总产值预计达30亿美元，同比增长46%，英伟达市场占有率将从去年的67%提升至70%。

　　中国市场格局也在变化，英伟达外购占比预计从去年的63%降至41.5%。在英伟达主力AI服务器方案中，8卡机仍是市场主力，GB系列方案预计占比34%。英伟达和AMD的AI芯片新品推出时间递延，给市场带来不确定性。

　　随着AI技术发展，AI训练高阶产品功率不断提升，例如H200正向700瓦发展，GB200单颗功率可达2.7KW。高功率带来高热量问题，液冷散热技术成为关键。集邦咨询预计，今年液冷散热技术在AI服务器中的渗透率将达30%（去年为14%），谷歌、AWS、华为等行业巨头积极布局液冷技术。

　　龚明德预测，2023年至2024年是AI服务器出货量增长高峰，两年平均增长率约38%，2025年增长率为24.5%，2023年至2028年复合成长率超20%，2028年AI服务器占比预计达两成。

需求从训练向推理演变

　　AI技术需求正从训练向推理领域演变。以深圳为例，深圳市科技创新局局长张林透露，DeepSeek带动深圳推理机热销。据预测，今年推理机相关产品在中国市场销售额有望达千亿量级。

　　一体机降低模型训练成本，使本地端部署更简单，是大模型成功商业化的重要“助推器”。多家深圳科技企业推出大模型训推一体机解决方案，以技术创新突破算力瓶颈。

　　龚明德表示，未来AI推理在车用、机器人、医疗等领域应用前景广阔，重要性可能与AI训练相媲美，甚至超越。英伟达在AI推理市场份额较大，预计明年其GPU在推理市场仍有3成以上成长率。

　　集邦咨询研究副总经理储于超表示，目前AI训练和推理主要集中在云端。英伟达凭借高效分工、高速传输和可扩展化成为龙头。AI服务器采用异构运算架构，以GPU为核心，发挥最高性能。

　　然而，英伟达算力定价高，部分厂商开始推出替代方案。未来，手机、眼镜等终端设备将承担部分运算和推论功能。在成熟制程领域，中国厂商参与度将提升。

　　AI服务器市场正处于快速发展与变革期。出货量的增长和需求结构的演变预示着AI服务器未来将扮演更重要角色。对于企业而言，抓住市场机遇、应对技术和市场竞争挑战将是关键。

（文章来源：21世纪经济报道）