成渝地区正在掀起AI场景应用热潮。6月11日，第二届“一带一路”科技交流大会人工智能赋能可持续发展论坛在成都盛大举行，上海人工智能研究院与四川省人工智能行业协会携手发布了“一带一路”十大人工智能应用场景，涵盖智慧能源场站综合管控、低碳智能工厂、大模型赋能城市电力等领域，旨在推广一批可复制、可推广的创新应用案例。

　　目前，人工智能在推动重点行业智能化升级中的作用日益凸显。举例来说，AI可以助力传统产业或第二产业的转型升级，针对煤炭、电力等传统场景重塑新功能，提供新型医疗诊断、教育培训模式，以及智能电力系统、水环境及水污染治理系统等。上海人工智能研究院副总工程师沈灏在接受《每日经济新闻》采访时指出，从经济、社会和生态环境等多个维度来看，AI能够提供大量服务和赋能，需持续挖掘更多“真实场景”。

　　他强调，人工智能技术的最终发展将以应用驱动为主导。作为“东数西算”的发起单位之一，上海人工智能研究院正积极利用川渝地区丰富的算力资源和新兴场景，通过上海-成都的“双向通道”，将东部地区的新技术、算法框架和基础模型等引入，推动AI技术能力与场景深度融合，这对人工智能产业的发展极为有利。

　　以真实场景“校准”产业转化

　　人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的关键技术，正深刻改变着人类的生产生活方式。近期，工信部提出实施“人工智能+制造”行动，加速重点行业的智能升级，打造智能制造的“升级版”。

　　在沈灏看来，中国作为制造业大国，在“人工智能+制造”领域已布局多年，AI将从多个维度重塑制造业。通过AI新技术，可以将传统制造业中冗长或独立的模块打碎并重组，形成更高效的制造体系。例如，原本需要人力进行的检验检测等工作，现在可以通过AI算法完成，从而显著提升品质品控的效率。

　　此外，人工智能技术还能重塑全新的制造流程，形成“AI定义、AI驱动”的创新模式。这既包括模型或算法的软件开发工作，也包括机器人、机械臂以及无人实验室、无人工厂等硬件设备，为下一阶段的智能制造开辟全新空间。

　　在经济建设领域，人工智能正赋能煤矿、电力等传统工业场景，提升其传输效率和经济效益。

　　这些人工智能应用场景的快速落地，离不开创新成果的加速涌现和转化。沈灏表示，从0到1的创新更多在学校和科研院所进行，而10到100的阶段则更多由企业主导，进行产品定义并商业化。中间的1到10阶段，即将创新技术转化为产品的过程，非常复杂。上海人工智能研究院作为上海市新研发机构，已在这一领域进行了诸多探索。

　　从渠道侧获取技术和能力，进行评估，更重要的是面向产业侧和行业侧不断挖掘真实场景、数据和需求。这“3个真实”能够引导科学家将技术转化为解决方案和产品，通过大型项目在平台上进行验证评估。在此过程中，不断调整思路，确保技术和产品能够真正落地，满足产业界的需求。

　　过去六七年里，上海人工智能研究院已孵化出30多家企业，估值超百亿元，成功将众多新技术应用于实际业务场景。这为各地发展人工智能产业提供了借鉴，特别是在挖掘制造业需求、以真实场景“校准”产业转化方面。

　　川渝地区算力资源与新场景备受青睐

　　“前两天我与成都的同事沟通时，了解到这边应用场景提出了大量需求。例如，许多医院希望通过AI改变现有的检验检测方式，助力医护人员开展新的临床研究或医院管理研究。这是一个值得深入探索的方向。”

　　沈灏认为，人工智能技术的发展最终将以应用驱动为主导，以行业需求为推进工作的核心。以成都为例，该市高度重视制造业发展，同时持续挖掘需求，如通过“人工智能赋能可持续发展”论坛等活动，不断解决行业中存在的问题，逐步提高产能和效率。

　　这种以应用和需求为驱动的发展模式，增强了技术的信心，推动了行业变革，吸引了更多人才、资本和关注，形成了良性循环。

　　沈灏指出，成都拥有丰富的人工智能应用场景、坚实的产业基础和优质的高校资源。作为“东数西算”的发起单位之一，上海人工智能研究院正积极利用这些优势，推动AI技术能力与场景的深度融合，助力人工智能产业的蓬勃发展。

　　成都正强化场景驱动，成为人工智能产业的重要发力点。根据《2025年成都市人工智能产业链发展工作要点》，成都将围绕生产、生活、城市治理等领域，聚焦警务、养老、赛事等重点行业，通过行业需求与产品供给的“双向奔赴”，打造不少于70个典型应用场景。

　　这些面向行业和产业的真实场景和需求，将为成都以小场景撬动大创新、以需求牵引人工智能产业发展提供强大的动力。

（文章来源：每日经济新闻）