AI导读：

世卫组织报告显示，病毒性肝炎死亡人数逐年上升，乙肝和丙肝是主要元凶。我国乙肝防治面临“三低”问题，AI技术与医疗深度融合为肝病防治带来新希望。数字化分层管理、精准划分患者风险层级成为破局关键，同时积极治疗也尤为重要。医疗数字化仍处于初级阶段，需开发专用AI工具，避免误导风险。

　　世界卫生组织（WHO）《2024年全球肝炎报告》显示，病毒性肝炎导致的死亡人数逐年上升，其中乙肝和丙肝是主要元凶，每天有3500人因此离世。乙型肝炎作为全球疾病负担严重的传染病之一，在我国尤为突出，“三低”问题成为防治路上的绊脚石。最新调查显示，我国乙肝诊断率仅58.78%，治疗率更低至17.33%，与WHO“2030年消除病毒性肝炎公共卫生危害”目标相去甚远。

　　面对挑战，我国在扩大筛查、提升治疗率的道路上不断探索。AI技术与医疗场景的深度融合，为肝病防治带来了新的希望。在2025第二届肝病数字健康会议暨中国医药教育协会肝病专委会学术年会上，上海交通大学医学院附属瑞金医院谢青教授指出，数字化分层管理正成为破局关键，通过精准划分患者风险层级，实现资源优化配置。

　　谢青教授进一步解释，数字化平台结合高敏感检测技术，将为降低晚期治疗负担、减轻社会疾病负荷提供创新路径。同时，传统筛查手段也在补短板，多地已制定针对性策略，提高筛查覆盖率。然而，传统筛查手段仍存在局限性，AI技术赋能风险分层与精细化管理具有现实意义。

　　以谢青教授团队搭建的“瑞肝护”为例，通过AI技术，将慢性肝病患者精准分层管理，显著提高早诊率。但未来数字化筛查的突破还需政策、技术与公众认知的协同升级。

　　除了早筛早诊，积极治疗同样重要。2022年版《慢性乙型肝炎防治指南》建议积极抗病毒治疗，国产药物正打破进口药垄断，AI技术也在药物研发与治疗方案优化中展现潜力。然而，医疗数字化仍处于初级阶段，需开发专用AI工具，避免误导风险。

　　邵凌云指出，对待AI需保持批判思维，持续优化算法，让技术真正服务于精准诊疗。随着AI技术与医疗的深度融合，我国肝病防治格局或将迎来重构。

（文章来源：21世纪经济报道，关键词：乙型肝炎、AI技术、肝病防治、数字健康）