AI导读：

美国西北大学医学院研发的全球首个嵌入临床流程的生成式AI放射系统，可在毫秒内识别危及生命的病症，显著提升医疗工作效率。该系统已在美国12家医院部署，平均提升报告生成效率15.5%，部分医生效率增幅达40%。预计可有效缓解美国放射科医生短缺问题。

由美国西北大学医学院研发的全球首个嵌入临床流程的生成式人工智能（AI）放射系统，可在毫秒内识别危及生命的病症，显著提升医疗工作效率，为解决全球放射科医生短缺问题带来了曙光。相关研究成果已发表于《JAMA Network Open》期刊。

该AI系统已在西北大学所属的12家医院上线，五个月内分析了近2.4万份放射科报告，平均提升报告生成效率15.5%，部分医生效率增幅达40%，准确率保持不变。在CT影像分析中，效率提升更是高达80%，使医生能够更快做出诊断，尤其在处理危急病例时。

区别于仅能检测特定疾病的窄域AI工具，此系统能全面解读X光或CT图像，自动生成95%完成度的个性化报告，供医生审核确认。报告汇总关键发现，并提供诊断和治疗建议模板。

该系统还能实时标记如气胸等致命病情，在报告生成时与病历交叉验证，发现危急状况即刻提醒医生。

研究人员指出，这是首次有AI系统在全身X光影像中展现高准确率与高效率。该AI系统基于医疗系统内部真实临床资料自主构建，运行轻量、精准，对计算资源需求低。

预计到2033年，美国将短缺4.2万名放射科医生，而影像检查数量年增5%。此AI系统有望缓解医生短缺，将诊断报告交付时间从数日缩短至数小时。但需明确，其目的并非取代医生。

（文章来源：科技日报）