AI导读：

医疗AI技术正逐步深化应用，但医疗保健行业在AI应用全球竞赛中落后于大多数领域。AI技术成为缩小医疗鸿沟关键力量，市场快速增长，重塑现代医疗格局，预警疾病、解读脑部扫描影像、降低骨折漏诊风险、提升临床诊疗效率等方面展现巨大潜力。

AI技术在医疗领域的应用正逐步深化，既能帮医生识别骨折病灶，又可助力疾病早期筛查，如今更承担着智能分诊患者的重任。然而，世界经济论坛最新发布的《医疗人工智能未来蓝图》白皮书揭示了一个令人意外的现象：在AI应用这场全球竞赛中，医疗保健行业却落后于大多数领域。

世界经济论坛网站在近日的报道中指出，全球仍有45亿人难以获得基础医疗服务，而AI技术正是缩小这一医疗鸿沟的关键力量。报告强调，医疗AI化并非简单引入智能工具，而是要对传统医疗模式进行革命性重构。当前，医疗AI市场正以惊人速度增长，预计今年市场规模将突破27亿美元，到2034年更将飙升至170亿美元。在这场变革中，AI在四大核心领域重塑现代医疗格局。

在疾病预警方面，阿斯利康公司研发的AI预测系统AI-MILTON，基于50万份医疗记录训练，能精准预测阿尔茨海默病、慢性阻塞性肺病等千余种疾病的潜在风险，提前数年发现疾病征兆。此外，AI技术还能通过分析常规生化血液检测指标，及时发现潜在疾病风险。

在精准解读脑部扫描影像方面，英国伦敦帝国理工学院与爱丁堡大学的科研团队联合研发的AI诊断系统，通过分析脑卒中患者的CT或MRI影像，能准确判断中风时间窗，评估治疗可行性，其准确性远超标准视觉方法。

在降低骨折漏诊风险方面，AI技术的应用显著提高了骨折检出率，有效缓解了影像科医生超负荷工作的状态。英国国家卫生服务体系已引入革命性AI诊断系统，单次扫描成本仅需1英镑，重点部署在漏诊高发的急诊和急救中心。

在提升临床诊疗效率方面，AI技术有望大幅提升医生诊疗效率。虽然通用AI模型对临床问题的回答符合率较低，但检索增强生成系统的开发已显著提高有用回答率。同时，数字医疗平台如Huma可使患者再入院率降低30%，医生病例审查时间缩短40%。

尽管医疗AI系统已在特定领域大放异彩，但其快速普及也引发担忧。牛津大学AI伦理研究所专家指出，医护人员必须接受系统培训，充分认识AI能力边界，警惕误导性信息。

（文章来源：科技日报）