AI导读：

智源研究院在第七届智源大会上推出了“悟界”系列开源大模型，涵盖多模态世界模型等。王仲远院长表示大模型技术还远没有发展到尽头，并提到了解决大语言模型性能提升瓶颈的三种路径。大会还展示了具身智能和人形机器人的应用场景。

当“百模大战”偃旗息鼓、“AI六小虎”渐行渐远，大模型的“大力出奇迹”和智能涌现是否已趋向枯竭？6月6日至7日，在第七届智源大会上，智源研究院正式推出了“悟界”系列开源大模型，涵盖多模态世界模型、脑科学多模态模型、具身大脑与大小脑协作框架、全原子微观生命模型等。与此同时，现场设置的AI科研成果互动体验展区展示了悟界系列大模型在具身智能、脑科学、数字心脏等领域的应用场景。

在大会前，智源研究院院长王仲远在接受媒体记者采访时表示，大模型技术还远没有发展到尽头，过往业界所说的百模大战，更多是指大语言模型的竞争，而大语言模型囿于互联网数据使用的瓶颈，基础模型性能虽然仍在提升，但提升速度已明显放缓。他提到了解决大语言模型性能提升瓶颈的三种路径：强化学习、数据合成和多模态数据利用。

智源研究院围绕原生多模态世界模型进行研究和布局，旨在让AI感知和理解物理世界，实现与物理世界的交互。在大会现场，记者了解到，“悟界”系列大模型主要包括原生多模态世界模型Emu3、脑科学多模态通用基础模型见微Brainμ等。其中，RoboOS 2.0与RoboBrain2.0能够适配各种形态的机器人，智源研究院已与全球20多家具身智能企业建立了战略合作关系。

关于AI Agent在今年密集涌现的现象，王仲远解释，当基础模型达到“可用”水平，大模型就会进入“好用”阶段，促进产业发展。他还提到，智源研究院与香港投资管理有限公司建立战略合作框架，共建人工智能生态圈。

今年智源大会首次将具身智能升级为全天分论坛，并加入人形机器人主题。会议期间，记者看到各种构型的机器人展示了不同技能。王仲远表示，人形机器人是具身智能领域重要的发展方向，但成熟周期较长，“2024年人形机器人刚刚会走，而2025年我们可以看到，人形机器人学会了跑。”他还提到具身智能存在的“循环悖论”，并介绍了产业界在探索的不同解决办法。

（文章来源：中国经营报）