AI导读：

数据要素价值逐步释放，银行数据资源入表进展缓慢，面临权属界定、估值等多重难题。大中型银行数据资源丰富，挖掘潜力大，但中小银行仍处于数据治理阶段。清晰的所属权和可衡量的价格是数据作为无形资产入表、交易的前提。

作为当下时代的“新石油”，数据要素的价值正在逐步释放。

自财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》于2024年施行以来，一年半时间内，各行业企业陆续推进数据资源入表，尤其集中于信息技术、制造业、交通运输、新兴人工智能等上市公司和民营企业，以及掌握公共数据资源的城投公司。然而，金融行业，尤其是拥有海量高价值数据的银行，其数据资源入表的实践相对较少，多数机构仍处于前期探索阶段。

与其他行业不同，银行的数据资源来源于企业和个人客户，入表需厘清权属关系。随着信息保护趋严，银行数据资源的价值开发必须确保不触碰安全和隐私的“红线”。

观察显示，尽管数据资源入表正被各家银行提上日程，但整体规模较小，潜力巨大。去年8月，恒丰银行成为国内首个实现数据资产入表的银行，随后中信银行、光大银行、宁波银行等也陆续将部分数据资源入表。然而，入表的数据资源规模多为百万元级别，大中型银行尽管数据资源丰富，但挖掘潜力尚未完全释放。

值得关注的是，一些银行正积极推进数据资产的盘点、确权、估值等资产化活动，如齐鲁银行将数据治理提升到全行战略层级。然而，更多中小银行仍处于数据治理阶段，数据质量和资产经营有待提升。

当前，银行数据资产面临权属界定、估值等多重难题。按照银行业协会发布的《银行业数据资产估值指南》，银行数据资产需满足一定条件方可入表。然而，关于“数据资产”的定义相对模糊，缺乏全行业操作标准，导致数据资源归属权界定困难。

作为处理数据密集型机构，银行掌握着国内企业和个人最核心的关键数据，必须在保证数据安全和数据隐私的前提下进行采集和运营。银行客户数据无形且易复制，确权尤为重要。目前，银行数据资源从“入表”到资产交易的路径尚未开通，需银行自身探索及法律法规政策的完善。

总结而言，清晰的所属权和可衡量的价格是数据作为无形资产入表、交易的前提。无此前提，将对法理构成挑战。

（文章来源：券商中国）