AI导读：

近年来，智能驾驶技术快速发展，但频发的事故引发专家呼吁加强安全监管。文章介绍了智能驾驶技术的分级、安全隐患、测试和评估标准的现状与挑战，以及专家对加强合作、推动技术安全发展的建议。

原标题：智能驾驶不等于完全自动驾驶

前不久，安徽、江苏、浙江等地的高速公路上出现了警示标语，强调智能驾驶的辅助性质，引发社会对智能驾驶技术安全性及应用的广泛关注。近年来，智能驾驶技术快速发展，成为新能源汽车的重要卖点，但频发的事故引发专家呼吁加强安全监管。那么，智能驾驶技术发展现状如何？国内外对其安全性测试和评估标准又是什么？

中国科学院院士欧阳明高指出，再高级的智能驾驶也只是辅助，不能称之为完全自动驾驶。重庆市智能网联新能源汽车产教融合联盟专家李小令表示，当前，我国将汽车自动驾驶能力分为6个等级，多数车企推出的所谓自动驾驶功能实际处于L2级水平，尚无量产车型达到L3级及以上水平。受技术、环境、法规等影响，智能驾驶存在感知系统缺陷、决策算法风险、网络安全威胁等五大类安全隐患。

在测试和评估标准方面，李小令认为当前标准亟待系统性完善。国际标准体系如ISO 26262和SAE J3016等构建了不同级别的安全框架，我国也有相应的国家标准。然而，现有标准体系仍面临测试场景库覆盖率不足、评估方法过度理想化、标准迭代滞后于技术演进等挑战。他建议构建复杂场景的动态测试数据库，建立跨国标准互认机制，推动智能驾驶技术安全体系升级。

针对智能驾驶法规滞后的问题，李小令建议政府、车企、科研机构等加强合作，共同推动智能驾驶技术的安全发展。他提议成立智能驾驶安全委员会，制定技术安全标准，并加强产学研合作解决关键技术难题。同时，他建议通过驾考增加相关科目，引导公众正确认识和使用智能驾驶技术。

（记者王姗姗，文章来源：科技日报）