记者获悉，6月6日，工业和信息化部两化融合工作领导小组会议召开。会议审议并通过了《工业和信息化部信息化和工业化融合2025年工作要点》，旨在研究部署推进两化融合的新思路与新举措。要点中提出，将依托工业智能体深化人工智能在工业领域的应用，以此推动工业数据集和工业大模型的持续创新迭代。

　　会议着重强调，需加速推进数字化、网络化、智能化的全面升级，迅速提升软硬件产品的供给效能，激发企业转型升级的内在动力，并强化要素保障与资源配置，营造一个以融合促创新的优良环境。同时，会议对具体实施方案进行了详细部署。

　　其中，明确指出需加速落实重点行业的数字化转型实施方案，通过场景化、图谱化的方式推动制造业的数字化转型。此外，还将加快工业互联网的规模化应用，强化网络、标识、平台、数据、安全这五大功能体系的建设。实施“人工智能+制造”行动计划，加速重点行业的智能升级，打造智能制造的“升级版”。同时，将加大力度攻克工业软件、智能传感器等关键核心技术，加快建设高质量的工业数据集，为人工智能在工业领域的应用提供坚实的数据基础。此外，还将积极培育“小快轻准”的数字化产品和低成本的数字化通用工具，以工业智能体为核心深化人工智能在工业领域的应用，进一步推动工业数据集和工业大模型的创新迭代。

　　会议还强调，要充分发挥龙头企业的引领作用，带动产业链上下游实现“链式”转型。深入实施中小企业数字化转型专项行动，并切实抓好“百城”试点工作。同时，将完善数字化服务体系，培育一批既懂行业又精通数字化的服务商。此外，还将拓展多元化的投融资渠道，加大对两化融合薄弱环节的投入力度。发挥两化融合标杆的引领作用，充分利用首台（套）、首批次、首版次等保险补偿政策，引导企业深化新技术、新产品的融合应用。

　　当前我国制造业正加速向数字化、网络化、智能化方向发展。据工业和信息化部数据显示，目前全国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂以及230余家卓越级智能工厂，这些智能工厂覆盖了超过80%的制造业行业大类。其中，卓越级智能工厂的产品研发周期平均缩短了28.4%，生产效率平均提升了22.3%。截至今年3月底，我国工业企业的数字化研发设计工具普及率已达83.5%，关键工序的数控化率也达到了66.2%。

（文章来源：经济参考网）