微软Aurora AI模型引领地球系统预报新变革
AI导读：
微软开发的Aurora AI模型在地球系统预报方面取得突破，不仅能预报高分辨率天气，还能提高空气质量、热带气旋路径和海浪动力学的预报准确性与效率，展现出AI技术在获取天气和气候信息方面的广泛应用前景。
《自然》21日报道了微软开发的一个名为Aurora的AI模型，其预报能力超越了现有的地球系统预报水平。该模型不仅能预报高分辨率天气，更有望提高空气质量、热带气旋路径和海浪动力学的预报准确性与效率。
地球系统预报涵盖天气、空气质量、洋流、海冰和飓风等多种信息，是预测极端事件并进行早期预警的关键工具。这些预报依赖复杂的模型，需要大量数据支持，对算力要求极高，通常由超级计算机和专业团队维护。尽管AI技术在预测性能和效率上展现出巨大潜力，但其在地球系统预报中的应用仍处于初步阶段。
Aurora模型基于超过100万小时的地球物理数据进行训练，其预报空气质量、海浪、热带气旋路径和高分辨率天气的能力均超越了现有模型，且算力成本更低。Aurora在5天气旋路径预测和10天天气预报方面表现尤为突出，分别超越了7个预报中心的预测目标。值得注意的是，Aurora的训练时间仅为4—8周，远低于开发基线模型所需的几年时间，这得益于传统技术积累的大量数据。
Aurora团队表示，该模型作为一个地球系统基础模型，未来或能拓展至天气预报以外的领域。Aurora的出现标志着高效地球系统预报取得了重要进展，展现了AI技术在获取天气和气候信息方面的广泛应用前景。
（文章来源：科技日报）
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