AI导读:

4月29日,阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3,在多个权威基准测试中全面超越顶尖模型,登顶全球开源模型。Qwen3具备混合推理模式、提供多种参数大小的模型版本、推理能力显著提升、支持MCP协议且部署成本大幅下降。



4月29日,阿里巴巴开源了备受瞩目的新一代通义千问模型Qwen3(简称千问3),在GPQA、AIME24/25、LiveCodeBench等多个权威基准测试中全面超越R1、OpenAI-o1等顶尖模型,登顶全球开源模型,展现AI技术新突破。

其中,在奥数水平的AIME25测评中,千问3以81.5分刷新开源纪录;在考察代码能力的Live Code Bench测评中,千问3突破70分大关,表现优于Grok3;在评估模型人类偏好对齐的Arena Hard测评中,千问3以95.6分超越OpenAI-o1及Deepseek-R1。

千问3采用混合专家架构,总参数量为235B,激活参数量仅需22B,在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面均大幅增强。

千问3具有以下主要亮点:

一是“快思考”与“慢思考”结合。作为国内首个“混合推理模型”,Qwen3将“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型,能够在复杂的逻辑推理、数学和编码等任务与简单实时交互之间无缝切换,既快速响应简单需求,也能深度思考复杂问题,节省算力。

二是提供8种参数大小的模型。千问3提供丰富的模型版本,包括2款30B、235B的混合专家模型,以及6款稠密模型,每款均获同尺寸开源模型最佳性能。这为不同场景与任务提供了合适的尺寸模型,平衡性能与成本。

三是推理能力显著提升。千问3在数学、代码生成和常识逻辑推理方面超越QwQ和Qwen2.5 instruct models。其中,Qwen3-235B-A22B表现尤为突出,刷新开源模型智能水平新高,显存占用仅为相近模型的三分之一。

四是支持MCP协议,具备强大的工具调用能力。千问3在评估模型智能体能力的BFCL评测中拿下新高,超越谷歌Gemini2.5-Pro等顶尖模型,降低智能体调用工具门槛。

五是部署成本大幅下降。千问3旗舰模型部署成本仅为满血版R1的25%—35%,大降75%—65%。

千问3系列模型采用Apache2.0协议开源,支持119多种语言,已上线多个平台,全球开发者、研究机构和企业可免费下载并商用。个人用户可通过通义APP体验千问3,夸克也将全线接入。

AI产业关注点转向以智能体为核心的AI应用,千问3的发布和开源将推动大型基础模型研发,助力全球研究人员、开发者和组织构建创新解决方案。

千问3以更小的参数规模实现更高智能水平,为开发者提供更多样化的模型尺寸及思考模式选择,有助于平衡及控制预算成本。

通义千问团队技术负责人表示,团队正迈向训练智能体扩展长程推理的新阶段,同时关注现实世界的任务。

阿里已开源200余个模型,全球下载量超3亿次,千问衍生模型数超10万个,成为全球第一开源模型,增强了中国在全球开源AI生态中的影响力。

(文章来源:证券时报)